Садржај
- ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
- Дефиниција величине узорка
- Прорачун величине узорка
- Опасности мале величине узорка
- Величина узорка и грешка
Величина узорка је број појединачних узорака или опажања у било којем статистичком окружењу, као што је научни експеримент или истраживање јавног мњења. Иако релативно јасан концепт, избор величине узорка је критична одредница пројекта. Премали узорак даје непоуздане резултате, док претјерано велик узорак захтијева доста времена и ресурса.
ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
Величина узорка је директно бројање броја измерених узорака или обављених опажања.
Дефиниција величине узорка
Величина узорка мери број појединачних измерених узорака или опажања коришћених у истраживању или експерименту. На примјер, ако тестирате 100 узорака тла на доказе киселе кише, величина узорка је 100. Ако је онлине анкета вратила 30.500 испуњених упитника, величина вашег узорка је 30.500. У статистици величина узорка је генерално представљена променљивом "н".
Прорачун величине узорка
Да би одредили величину узорка која је потребна за експеримент или анкету, истраживачи узимају у обзир бројне жељене факторе. Први, укупна величина популације која се проучава Мора се узети у обзир - анкета која жели да извуче закључке о целој држави Њујорк, на пример, требаће много већу величину узорка од оне која је посебно фокусирана на Роцхестер. Истраживачи ће такође морати да размотре ово граница грешке, поузданост да су прикупљени подаци генерално тачни; и тхе ниво поузданости, вероватноћа да је ваша грешка тачна. Коначно, истраживачи морају узети у обзир стандардна девијација очекују да ће то видети у подацима. Стандардна девијација мери колико појединачни делови података варирају од просечних измерених података. На примјер, узорци тла из једног парка вјероватно ће имати знатно мање стандардно одступање у садржају азота од тла прикупљеног из читаве жупаније.
Опасности мале величине узорка
Велике величине узорка потребне су да би статистика била тачна и поуздана, посебно ако се њени налази желе екстраполирати на већу популацију или групу података. Реците да сте радили анкету о вежбању и интервјуисали пет људи, од којих су две рекли да трче маратон годишње. Ако узмете у овом истраживању да представља целокупно становништво земље, онда према вашем истраживању 40 процената људи трчи барем један маратон годишње - неочекивано висок проценат. Што је ваша величина узорка мања, то је вероватнија одметници - неуобичајени делови података - да би се искривили ваши налази.
Величина узорка и грешка
Величина узорка статистичког истраживања такође је директно повезана са границом анкетирања. Грешка грешке је проценат који изражава вероватноћу да су примљени подаци тачни. На пример, у истраживању верских веровања, грешка је проценат испитаника од којих се може очекивати да ће дати исти одговор ако се анкета понови. Да бисте одредили грешку грешке, поделите 1 са квадратним кореном величине узорка, а затим множите са 100 да бисте добили проценат. На пример, величина узорка од 2.400 имаће грешку од 2,04 процента.