Грешке узорковања су наизглед случајне разлике између карактеристика узорка популације и карактеристика опште популације. На пример, студија о присуству на месечном састанку открива просечну стопу од 70 процената. Судјеловање на неким састанцима сигурно би било мање за неке него за друге. Погрешка узорковања је да, иако можете пребројати колико је људи присуствовало сваком састанку, оно што се заправо догађа у смислу присуства на једном састанку није исто што се дешава на следећем састанку, иако су основна правила или вероватноће исте. Кључеви за минимизирање грешке узорковања су вишеструка запажања и већи узорци.
Минимизирајте потенцијал пристраности у одабиру узорка случајним узорковањем. Насумично узорковање није случајно узорковање, већ је систематски приступ одабиру узорка. На пример, случајни узорак популације младих преступника се генерише одабиром имена са листе за интервјуисање. Пре него што погледа списак, истраживач идентификује да млади преступници на којима се обављају разговори као они чија се имена појављују прво, 10., 20., 30., 40. и тако даље, на списку.
Осигурајте да узорак буде репрезентативан за популацију применом протокола стратификације. На пример, ако сте проучавали навике пијења студената на универзитету, можете очекивати разлике између студената братства и студената који нису братство. Дељење узорка на та два слоја на почетку смањује могућност грешке у узорковању.
Користите веће величине узорка. Како се величина повећава, узорак се приближава стварној популацији, смањујући тако могућност одступања од стварне популације. На пример, просек узорка од 10 варира више од просека узорка од 100. Међутим, већи узорци захтевају и веће трошкове.
Поновите своје истраживање тако што ћете више пута вршити исто мјерење, користећи више од једног предмета или више група или подузимајући више студија. Репликација вам омогућава да уклоните грешке у узорковању.