Садржај
- Мала величина узорка смањује статистичку снагу
- Израчунавање величине узорка
- Ефекти мале величине узорка
Утврђивање истинитости параметра или хипотезе као што се односи на велику популацију може бити непрактично или немогуће из више разлога, па је уобичајено да се одређује за мању групу, која се назива узорак. Премала величине узорка смањује снагу студије и повећава грешку, што може учинити бесмислену студију. Истраживачи могу бити приморани да ограниче величину узорковања из економских и других разлога. Да би осигурали значајне резултате, обично прилагођавају величину узорка на основу потребног нивоа поузданости и грешке, као и очекиваног одступања између појединачних резултата.
Мала величина узорка смањује статистичку снагу
Моћ студије је његова способност да детектује ефекат када га треба открити. То зависи од величине ефекта јер се велики ефекти лакше примећују и повећавају снагу студије.
Моћ студије је такође мерила његове способности да избегне грешке типа ИИ. До грешке типа ИИ долази када резултати потврде хипотезу на којој је заснована студија, када је, у ствари, истинита алтернативна хипотеза. Премала величине узорка повећава вероватноћу да ће грешка типа ИИ покварити резултате, што смањује снагу студије.
Израчунавање величине узорка
Да би одредили величину узорка која ће дати најзначајније резултате, истраживачи прво одређују пожељну границу грешке (МЕ) или максимални износ за који желе да резултати одступају од статистичке средње вредности. Обично се изражава у процентима, као плус или минус 5 процената. Истраживачима је такође потребан ниво поверења који ће утврдити пре почетка студије. Овај број одговара З-оцене, који се може добити из табела. Уобичајени нивои поверења су 90 процената, 95 процената и 99 процената, што одговара З-резултатима од 1.645, 1.96 и 2.576. Истраживачи изражавају очекивани стандард девијације (СД) у резултатима. За нову студију је уобичајено одабрати 0,5.
Одређујући границу грешке, З-оцену и стандард девијације, истраживачи могу израчунати идеалну величину узорка користећи следећу формулу:
(З-резултат)2 к СД к (1-СД) / МЕ2 = Величина узорка
Ефекти мале величине узорка
У формули је величина узорка директно пропорционална З-оцени и обрнуто пропорционална граници грешке. Сходно томе, смањење величине узорка смањује ниво поузданости студије, који је повезан са З-оценом. Смањивањем величине узорка такође се повећава грешка.
Укратко, када су истраживачи ограничени на малу величину узорка из економских или логистичких разлога, они ће се можда морати примирити на мање увјерљиве резултате. Да ли је ово важно или не, у коначници зависи од величине ефекта који проучавају. На пример, мала величина узорка дала би значајније резултате у анкети људи који живе у близини аеродрома на које негативан утицај има авиосаобраћај него у анкети њихових нивоа образовања.