Садржај
У свим тестовима статистичке хипотезе постоје две посебно важне статистике - алфа и бета. Ове вредности представљају вероватноћу грешке типа И и вероватноћу грешке типа ИИ. Грешка типа И је лажно позитивна, или закључак који наводи да постоји значајан однос у подацима када у ствари нема значајног односа. Грешка типа ИИ је лажни негативан закључак или закључак који наводи да у подацима нема везе ако у ствари постоји значајан однос. Бету је обично тешко наћи. Међутим, ако већ имате алфа хипотезу, за израчунавање бета можете користити математичке технике. Ове технике захтевају додатне информације: алфа вредност, величина узорка и величина ефекта. Алфа вредност долази из ваше хипотезе о алфа; то је вероватноћа грешке типа И. Величина узорка је број података у вашем скупу података. Величина ефекта се обично процењује из прошлих података.
Наведи вредности које су потребне у бета прорачуну. Ове вредности укључују алфа, величину ефекта и величину узорка. Ако немате податке из прошлости који наводе јасну величину ефекта, користите вредност 0,3 да бисте били конзервативни. У суштини, величина ефекта је снага односа у подацима; стога се обично узима 0,3 јер је то „умерена“ величина ефекта.
Пронађите З-оцену за вредност 1 - алфа / 2. Ова З-оцена користиће се у бета прорачуну. Након израчунавања нумеричке вредности за 1 - алфа / 2, потражите З-скор који одговара тој вредности. Ово је З-резултат потребан за израчунавање бета верзије.
Израчунајте З-оцену за вредност 1 - бета. Поделите величину ефекта на 2 и узмите квадратни корен. Помножите овај резултат са величином ефекта. Одузимите З-резултат пронађен у последњем кораку од ове вредности да бисте дошли до З-резултата за вредност 1 - бета.
Претворите З-резултат у 1 - бета као број. "Обрнуто" потражите З-оцену за 1 - бета тако што ћете прво погледати З-оцену у З-табели. Пратите овај З-резултат до колоне (или реда) да бисте пронашли број. Овај број је једнак 1 - бета.
Одузмите управо пронађени број од 1. Овај резултат је бета.