Садржај
Статистичар и еволуцијски биолог Роналд Фисхер развио је АНОВА или анализу варијанце као средство за постизање циља. Може вам помоћи да сазнате могу ли резултати експеримента, истраживања или студије подржати хипотезу. Помоћу АНОВА можете брзо да одлучите да ли је хипотеза тачна или лажна.
Шта је АНОВА?
Користи се за процену одступања међу групним средствима у узорку, АНОВА је састављање статистичких модела и њихових поступака процене. У основи је то измена између две познате групе података. Он нуди статистички тест да ли су средства становништва из неколико скупова података заиста једнака. Затим генералише т-тест, или анализу две популације, путем статистичког испитивања, на више од две групе. Т-тест показује да ли постоји значајна разлика између просечне популације и хипотезиране вредности. Величина разлике у односу на варијације у узорцима података је т-вредност.
Једносмерни или двосмерни?
Број независних променљивих у анализи тест варијанце који користите одређује да ли је АНОВА једна или друга. Једносмјерни тест има једну независну варијаблу са два нивоа. Двосмерна анализа теста варијансе има две независне променљиве. Двосмерни тест може имати мноштво нивоа. Пример једносмерног упоређивања било је упоређивање две марке млека. Двосмерно би упоредили марке јела као и ниво калорија, масти, шећера или угљених хидрата.
Нивои укључују различите групе које су све у истој независној варијабли. Репликација је када понављате тестове са више група. Двосмерна анализа варијанце са репликацијом користи две групе и појединце који се налазе у тој групи који раде више ствари. Двосмерни АНОВА тестови могу се завршити са или без репликације.
Како направити АНОВА руком
Доступан је статистички софтвер који може брзо и лако израчунати АНОВА, али корисно је израчунати АНОВА ручно. Омогућава вам да разумете појединачне кораке који су укључени, као и како они доприносе у приказивању разлика између више група.
Саберите основну резиме статистике података које сте прикупили. Сумарна статистика укључује појединачне тачке података за прву групу, означене са „к“, и број податковних тачака за другу појединачну варијанту, „и“. Број података података за сваку групу означен је са „н“.
Додајте бодове првој групи са ознаком „СКС“. Друга група прикупљених података је „СИ“.
Да бисте израчунали средњу вредност, користите формулу, Ц = (СКС + СИ) ^ 2 / (2н).
Израчунајте суму квадрата између група, ССБ = - Ц.
Једном када уврстите све тачке података, збројите их у коначном збиру „Д.“
Затим израчунајте збир квадрата, ССТ = Д - Ц.
Користите формулу ССТ - ССБ да бисте пронашли ССВ или збир квадрата унутар група.
Замислите степен слободе између група, "дфб", и унутар групација, "дфв."
Формула између група је дфб = 1, а за унутар групација је дфв = 2н-2.
Израчунајте средњи квадрат за групе, МСВ = ССВ / дфв.
На крају, израчунајте коначну статистику, или "Ф", Ф = МСБ / МСВ