Статистичари често упоређују две или више група током спровођења истраживања. Било због пада ученика или због финансирања, број појединаца у свакој групи може варирати. Како би се надокнадила ова варијација, користи се посебна врста стандардне грешке која чини да једна група учесника доприноси већој тежини стандардном одступању од друге. То је познато као збирна стандардна грешка.
Спроведите експеримент и забележите величине узорка и стандардна одступања сваке групе. На пример, ако вас је занимала збирна стандардна грешка дневног уноса калорија наставника у односу на школску децу, забележили бисте величину узорка од 30 наставника (н1 = 30) и 65 ученика (н2 = 65) и њихових стандардних одступања (рецимо с1 = 120 и с2 = 45).
Израчунајте обједињено стандардно одступање, представљено са Сп. Прво пронађите бројник Сп²: (н1 - 1) к (с1) ² + (н2 - 1) к (с2) ². Користећи наш пример, имали бисте (30 - 1) к (120) ² + (65 - 1) к (45) ² = 547,200. Затим пронађите називник: (н1 + н2 - 2). У овом случају, називник би био 30 + 65 - 2 = 93. Дакле, ако је Сп² = бројач / називник = 547,200 / 93? 5,884, па Сп = скрт (Сп²) = скрт (5,884)? 76.7.
Израчунајте обједињену стандардну грешку, која је Сп к скрт (1 / н1 + 1 / н2). Из нашег примера добили бисте СЕп = (76,7) к скрт (1/30 + 1/65)? 16.9. Разлог за коришћење ових дужих прорачуна је да се израчуна тежина ученика која више утиче на стандардно одступање и зато што имамо неједнаке величине узорка. Ово је када морате да обједините своје податке како бисте закључили тачније резултате.