Садржај
Вероватноћа је мерило вероватноће да се нешто деси (или не догоди). Мерење вероватноће обично се заснива на односу колико често се неки догађај може догодити у односу на то колико шанси се догоди. Размислите о бацању матрице: Број један има шансу да се деси на било којем бацању. Поузданост, статистички гледано, значи само конзистентност. Ако нешто измерите пет пута и нађете процене које су прилично близу, ваша процена може се сматрати поузданом. Поузданост се израчунава на основу броја мерења и мерача.
Израчунавање вероватноће
Дефинишите "успех" за случај који вас занима. Реците да нас занима колико је вероватно да се четворострука коцка. Замислите сваки колут матрице као пробу, у којој смо или „успели“ (ролл а фоур) или „фаил“ (ролл било који други број). На свакој матрици налази се једно лице „успеха“ и пет „неуспешних“ лица. Ово ће постати ваш бројник у коначном прорачуну.
Одредите укупан број могућих исхода за догађај од интереса. Користећи пример бацања матрице, укупан број резултата је шест, јер на матрицу постоји шест различитих бројева. Ово ће постати ваш називник у коначном прорачуну.
Подијелите могући успјех на укупне могуће исходе. У нашем примеру дие, вероватноћа би била 1/6 (једна могућност успеха за шест могућих исхода за сваки колут матрице).
Израчунајте вероватноћу више догађаја, множећи појединачне вероватноће. У нашем примеру умрежавања, вероватноћа превртања четворке и превртања шестице на следећи ваљак вишеструка је од појединачних вероватноћа (1/6) к (1/6) = (1/36).
Израчунајте вероватноћу више догађаја, додајући појединачне вероватноће. У нашем примеру умрежавања, вероватноћа котрљања четворке или котачења шесторице била би (1/6) + (1/6) = (2/6).
Израчунавање поузданости више мерења
Процијените промјену средње вриједности. Ако имамо групу од пет људи и извагамо сваку особу два пута, завршимо са две групне процене тежине (просечне или „средње“). Упоредите два просека да бисте утврдили да ли је разлика између њих разумно конзистентна или се мере значајно разликују. Ово се постиже статистичким тестом - званим т-тест - за поређење двају средстава.
Израчунајте уобичајену очекивану грешку, познату и као стандардна девијација. Када бисмо 100 пута измерили тежину једне особе, завршили бисмо са мерењима која су врло блиска правој тежини и онима која су даље. Ово ширење мерења има одређену очекивану варијацију и може се приписати случајној шанси, која се понекад назива и стандардним одступањем. За мерења која су изван стандардног одступања сматра се да настају због нечег другог, осим случајне шансе.
Израчунајте корелацију између два мерења. У нашем примеру тежине, две групе мерења могу се кретати од непостојања заједничких вредности (корелација нула) до потпуно једнаких (корелација једног). Процена колико су тачно повезана два низа мерења је важна за одређивање конзистентности мерења. Висока корелација подразумева високу поузданост мерења. Размислите о варијабилности која би се могла увести употребом различитих скала сваки пут или ако други људи читају вагу. У експериментима и статистичким испитивањима важно је идентификовати колико варијабилности је случајна шанса и колико је последица нечега што смо урадили различито у нашем мерењу.