Иако је већина вероватноћних функција у облику лепих функција густине вероватноће, саме функције густине вероватноће нам говоре врло мало. То је зато што је вероватноћа било које вредности за функцију континуиране густине вероватноће једнака нули, што се може показати теоријом вероватноће. За већину практичних сврха у кориштењу функција вероватноће, користе се кумулативне вероватноће, јер могу добити стварне бројеве када се узимају одређене вредности. Израчунавање кумулативне вероватноће у СПСС-у захтева да извршите израчунавање на основу функције густоће вероватноће.
Кликните на мени Трансформ и изаберите „Цомпуте“.
Унесите променљиву из својих података или броја у поље „Циљана променљива“.
Изаберите „ЦДФ“ у пољу за одабир „Фунцтион Гроуп“. Функција кумулативне дистрибуције (ЦДФ) је функција која израчунава кумулативну дистрибуцију.
Изаберите дистрибуцију. Подсетимо се да кумулативна вероватноћа представља вероватноћу да је број изабран насумично из дате дистрибуције мањи од дате променљиве. Изаберите дистрибуцију која има смисла у погледу ваших података. На пример, ако анализирате број погрешака при упису на страници, изаберите Поиссонову дистрибуцију; ако гледате индивидуалне разлике унутар популације, одаберите Гауссову дистрибуцију.
Унесите параметре дистрибуције. Свака дистрибуција има свој скуп параметара. На пример, Гауссова дистрибуција захтева од вас да унесете средње и стандардно одступање. Ако немате праве параметре за дистрибуцију по вашем избору, користите процене.
Покрените функцију. Резултат ће бити кумулативна дистрибуција. Математички речено, израчунали сте „П (к <а)“, где је „а“ променљива или број који сте унели.