Садржај
- Дискретна математика у криптографији
- Релативне базе података
- Употреба за дискретну математику у логистици
- Рачунарски алгоритми
Дискретна математика је проучавање математике ограничено на скуп целих бројева. Иако су примењивања поља континуиране математике као што су рачуница и алгебра многима очигледна, примена дискретне математике у почетку може бити нејасна. Ипак, дискретна математика чини основу многих научних области у стварном свету - посебно рачунарске науке. Примарне технике научене на дискретном курсу математике могу се применити на више различитих области.
Дискретна математика у криптографији
Поље криптографије, а то је проучавање начина креирања сигурносних структура и лозинки за рачунаре и друге електронске системе, у потпуности се заснива на дискретној математици. Делимично због тога што информације о рачунару имају дискретне - или одвојене и различите - битове. Теорија бројева, један важан део дискретне математике, омогућава криптографима да стварају и пробијају нумеричке лозинке. Због количине новца и количине поверљивих информација, криптографи морају прво имати чврсту позадину у теорији бројева како би показали да могу да обезбеде сигурне лозинке и методе шифровања.
Релативне базе података
Релативне базе података играју улогу у готово свакој организацији која мора пратити запослене, клијенте или ресурсе. Релацијска база података повезује особине одређеног податка. На пример, у бази података која садржи информације о клијентима, релациони аспект ове базе података омогућава рачунарском систему да зна како да повеже име, адресу, телефонски број клијента и друге релевантне информације. Све се то ради кроз дискретни математички концепт скупова. Комплети омогућавају групирање и стављање у ред података. Пошто је сваки податак и свака карактеристика која припада том податку дискретна, организација таквих података у бази података захтева дискретне математичке методе.
Употреба за дискретну математику у логистици
Логистика је студија организације протока информација, роба и услуга. Без дискретне математике, логистика не би постојала. То је зато што логистика интензивно користи графике и теорију графова, потпоље дискретне математике. Теорија графова омогућава сложеним логистичким проблемима да се поједноставе у графиконе који се састоје од чворова и линија. Математичар може да анализира ове графове према методама теорије графова како би одредио најбоље руте за отпрему или решење других логистичких проблема.
Рачунарски алгоритми
Алгоритми су правила по којима рачунар ради. Ова правила су створена законима дискретне математике. Компјутерски програмер користи дискретну математику да би дизајнирао ефикасне алгоритме. Овај дизајн укључује примену дискретне математике да би се одредио број корака које алгоритам треба да проведе, што подразумева брзину алгоритма. Због дискретних математичких апликација у алгоритмима, данашњи рачунари раде брже него икад раније.