Кумулативна крива вероватноће је визуелни приказ кумулативне дистрибутивне функције, што је вероватноћа да ће променљива бити мања или једнака одређеној вредности. Пошто је то кумулативна функција, кумулативна дистрибутивна функција је заправо збир вероватноће да ће варијабла имати било коју од вредности мањих од наведене вредности. За функцију са нормалном расподјелом, кумулативна крива вјероватноће почет ће у 0 и нарасти на 1, с најстреснијим дијелом кривуље у средишту, што представља точку с највећом вјероватноћом за функцију.
Наведи све вредности за „к.“ Ако је „к“ континуирана функција, одаберите интервале за „к“ и уместо њих наведите листу. Интервали треба да буду равномерно распоређени, и крећу се од најмање „к“ до највишег. Мањи интервали ће довести до глатке и тачније кумулативне кривуље вероватноће. На пример, нека вредности „к“ буду једнаке 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9 и 10.
Израчунајте вероватноће за сваку вредност или интервал „к.“ Све вероватноће треба да буду између 0 и 1. Ако „к“ има нормалну дистрибуцију, највеће вероватноће ће бити у средишту распона, а вероватноће било у крајњем ће бити близу 0. На примеру који почиње у кораку 1, одговарајуће вероватноће за „к“ могу бити 0, 0, 0, .05, .25, .4, .25, .05, 0, 0 и 0.
Израчунајте кумулативне суме за сваку вероватноћу „к“. Кумулативна вероватноћа за сваку вредност „к“ биће вероватноћа тог „к“ плус вероватноће сваког претходног „к“. У овом примеру, одговарајуће кумулативне вероватноће за "Кс" би био 0, 0, 0, .05, .30, .70, .95, 1.0, 1.0, 1.0 и 1.0. Ако „к“ има нормалну дистрибуцију, прве вредности ће увек бити 0. Без обзира на врсту дистрибуције, последња вредност кумулативне вероватноће функције ће бити 1.
Графикујте тачке за функцију кумулативне расподјеле. Водоравна ос треба да садржи све вредности или интервале „к.“ Вертикална осовина треба да се креће од 0 до 1. Повежите тачке што је могуће глаткије. Ако „к“ има нормалну дистрибуцију, крива ће личити на истегнути „с“ облик.