Садржај
Пристраност је грешка у проценама услед систематских грешака које доводе до константно високих или ниских резултата у поређењу са стварним вредностима. Појединачна пристраност процене за коју се зна да је пристрана је разлика између процењене и стварне вредности. Ако се не зна да је процена пристрана, разлика би такође могла бити последица случајне грешке или других нетачности. Супротно пристраности, која увек делује у једном правцу, ове грешке могу бити позитивне или негативне.
Да бисте израчунали пристраност методе која се користи за многе процене, пронађите грешке одузимањем сваке процене од стварне или посматране вредности. Збројите све грешке и поделите са бројем процена да бисте добили пристраност. Ако се грешке додају на нулу, процене су непристрасне, а метода даје непристрасне резултате. Ако су процене пристране, могуће је пронаћи извор пристрасности и елиминисати га ради побољшања методе.
ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
Израчунајте пристраност проналажењем разлике између процене и стварне вредности. Да бисте пронашли пристраност методе, извршите многе процене и додајте грешке у свакој процени у односу на стварну вредност. Подјела на број процјена даје пристраност методе. У статистици, може бити много процена за проналажење једне вредности. Пристраност је разлика између средње вредности ових процена и стварне вредности.
Како делује пристраност
Када су процене пристране, оне су у једном правцу погрешно услед грешака у систему који се користи за процене. На пример, временска прогноза може доследно предвидјети температуре које су више од оних које се стварно посматрају. Прогноза је пристрана, а негде у систему постоји грешка која даје превисоку процену. Ако је метода предвиђања непристрана, ипак може предвидјети температуре које нису тачне, али нетачне температуре понекад ће бити и више, а понекад ниже од опажених.
Статистичка пристраност функционише на исти начин, али обично се заснива на великом броју процена, анкета или предвиђања. Ови резултати могу се графички представити у кривуљи дистрибуције, а пристраност је разлика између средње вредности дистрибуције и стварне вредности. Ако постоји пристрасност, увек ће постојати разлика иако неке појединачне процене могу пасти са обе стране стварне вредности.
Пристраности у анкетама
Пример пристраности је анкетна компанија која води анкете током изборних кампања, али њихови резултати анкетирања доследно прецјењују резултате за једну политичку странку у односу на стварне изборне резултате. Пристраност се може израчунати за сваки избор одузимањем стварног резултата од предвиђања анкете. Просечна пристраност коришћене методе анкетирања може се израчунати проналажењем просека појединачних грешака. Ако је пристрасност велика и доследна, бирачко предузеће може покушати да открије зашто је њихов метод пристран.
Пристраности могу потицати из два главна извора. Или је избор учесника за анкету пристран, или је пристраност резултат интерпретације информација добијених од учесника. На пример, интернет анкете су инхерентно пристрасне јер учесници анкете који испуњавају интернет обрасце нису репрезентативни за целокупну популацију. Ово је пристрасност селекције.
Бирачке компаније су свесне ове пристраности одабира и надокнађују их прилагођавањем бројева. Ако су резултати и даље пристрани, то је пристрасност информација, јер компаније нису правилно протумачиле информације. У свим тим случајевима, израчунавање пристраности показује у којој су мери процењене вредности корисне и када методама треба прилагођавање.