Садржај
У статистици, анализа варијанце (АНОВА) представља начин анализе различитих група података заједно да би се видело да ли су повезани или слични. Један важан тест у оквиру АНОВА је грешка средње вредности коријена (МСЕ). Ова количина је начин да се процени разлика између вредности предвиђених статистичким моделом и измерених вредности из стварног система. Израчунавање коријенског МСЕ-а може се извршити у неколико једноставних корака.
Збир грешака квадрата (ССЕ)
Израчунајте укупну средину сваке групе података. На пример, рецимо да постоје две групе података, скуп А и скуп Б, где скуп А садржи бројеве 1, 2 и 3, а скуп Б садржи бројеве 4, 5 и 6. Средња скупа А је 2 (пронађена од додавање 1, 2 и 3 заједно и дељење са 3), а средина скупа Б је 5 (пронађено сабирањем 4, 5 и 6 заједно и дељењем са 3).
Одузмите средњу вриједност података из појединих тачака података и уцртајте наредну вриједност. На примјер, у скупу података А одузимање 1 са средњом вриједности 2 даје вриједност -1. Скраћивањем овог броја (то јест, множењем по себи) добија се 1. Понављање овог процеса за остале податке из скупа А даје 0 и 1, а за скуп Б, бројеви су 1, 0 и 1 такође .
Збројите све квадратне вредности. Из претходног примера, збрајање свих квадратних бројева производи број 4.
Израчунавање коријенске МСЕ у АНОВА
Пронађите степене слободе за грешку одузимањем укупног броја података са степенима слободе за лечење (број скупова података). У нашем примеру постоји шест укупних тачака података и два различита скупа података, што даје 4 степена слободе за грешке.
Поделите зброј грешака квадрата степенима слободе за грешку. Настављајући пример, дељење 4 на 4 даје 1. Ово је средња квадратна грешка (МСЕ).
Узми квадратни коријен МСЕ. Закључујући пример, квадратни корен 1 је 1. Према томе, коријен МСЕ за АНОВА је 1 у овом примјеру.