Коефицијент одређивања, квадрат Р, користи се у теорији линеарне регресије у статистици као мерило у којој се регресијска једначина уклапа у податке. То је квадрат Р, коефицијент корелације, који нам омогућава степен корелације између зависне променљиве, И и независне променљиве Кс. Р се креће од -1 до +1. Ако је Р једнак +1, онда је И савршено пропорционалан с Кс, ако се вредност Кс повећава за одређени степен, тада вредност И расте за исти степен. Ако је Р једнак -1, тада постоји савршена негативна корелација између И и Кс. Ако се Кс повећава, тада ће се И смањити за исти проценат. С друге стране, ако је Р = 0, тада нема линеарног односа између Кс и И. Р квадрат варира од 0 до 1. То нам даје представу колико наша регресијска једначина одговара подацима. Ако је Р квадрат једнак 1, тада наша најбоља линија пролази кроз све тачке у подацима, а све варијације у посматраним вредностима И објашњавају се његовом везом са вредностима Кс. На пример, ако добијемо квадрат Р вредност .80, а затим 80% варијације вредности И објашњава се линеарним односом са опаженим вредностима Кс.
Израчунајте зброј продуката вредности Кс и И и множите то са "н. " Одузмите ову вредност од продукта зброја вредности Кс и И. Означавајући ову вредност са С1: С1 = н (? КСИ) - (? Кс) (? И)
Израчунајте зброј квадрата вредности Кс, множите то с "н, " и одузмите ову вредност од квадрата зброја вредности Кс. Означите то са П1: П1 = н (? Кс2) - (? Кс) 2 Узмимо квадратни корен П1, који ћемо означити с П1 '.
Израчунајте зброј квадрата вредности И, множите то са "н, " и одузмите ову вредност од квадрата зброја вредности И. Означите то са К1: К1 = н (? И2) - (? И) 2 Узмимо квадратни корен К1 који ћемо означити К1 '
Израчунајте Р, коефицијент корелације, дељењем С1 на производ П1 'и К1': Р = С1 / (П1 '* К1')
Узмите квадрат Р да бисте добили Р2, коефицијент одређивања.