Садржај
Статистички значај је важан концепт за разумевање током тумачења података добијених експериментима. Израз "статистичка значајност" односи се на вероватноћу да су се резултати догодили серендипитиом а не због радњи изведених у експерименталној студији. Статистички значај од 0,05 или више сматра се довољно великим да би се резултати студије поништили. Због тога је важно тачно израчунати вредност током рада са подацима снимљеним током експеримента.
Запишите хипотезу коју ваши подаци требају подржавати или оповргавати. Природа хипотезе ће вам рећи да ли за израчунавање статистичке важности користите једножупану или дворедну статистичку анализу. Прорачун с једним репом користи се када се покушава одговорити на питање које се фокусира на једну варијаблу, као што је „Да ли су жене вјероватније од мушкараца позитивне на испитима из статистике?“. При покушају испитивања отворених хипотеза треба користити двоструки приступ као што је: "Постоје ли значајне разлике између резултата мушких и женских резултата на испитима статистике?"
Организујте своје податке. Направите два ступа на папир. Ставите све резултате који се слажу са једним резултатом експеримента у једну колону, а сви резултати се слажу са другим исходом у другу колону. Користећи пример теста статистике, за једносмеран тест можете направити једну колону у којој ћете поставити оцену за сваку студентицу која је постигла вишу оцену на тесту и једну колону да бисте пратили сваког студента који је постигао већи резултат. За израчун са двоструким речима, ставили бисте колико је сваки женски највиши резултат био у једној колони, а колико је био већи сваки мушкарац у другој колони.
Израчунајте вероватноћу да се ови резултати случајно постигну. За тест с једним репом, то радите користећи израчун за биномну дистрибуцију. За израчун користите графички или статистички калкулатор. Морате да дефинишете један резултат као успех (на пример, број жена које су постигле већи резултат) и повежите овај број у калкулатор заједно са бројем испитивања (колико је ученика било у разреду.) За дворедни тест, удвостручите резултат који добијете када урадите овај обрачун.
Потражите критичне вредности за број испитивања и врсту теста у табели са статистикама. Упоредите овај број са вредношћу коју сте добили у кораку 3. Ако је ваша статистика већа од статистичке у табели, налаз је статистички значајан. Ако не, налаз је статистички незнатан.