Садржај
У инференцијалној статистици, хипотезе се формирају као пробни одговори на истраживачка питања. Статистичко хипотетичко тестирање омогућава нам да проценимо хипотезе о параметрима популације на основу узорка статистике. Врста испитивања варира у зависности од нивоа мерења укључених променљивих. Ако се претпостави да је параметар популације већи или мањи од неке вриједности, користи се једнокраки тест. Ако у истраживачкој хипотези није назначен правац, користи се дворедни тест. Дворедни тест ће показати да ли постоји разлика у вриједностима укључених варијабли или не.
Прикупите податке за параметре становништва. Утврдите да ли постоји теоретска основа која показује специфицирану разлику у смјеру параметара. Наведена разлика би се назначила тврдњом да је вриједност једне варијабле већа или нижа од вриједности друге варијабле. Ове информације вам омогућавају да одлучите да ли је двострани тест прикладан.
Направите претпоставке у вези са мерењем променљиве, методом узорковања, величином узорка и параметрима популације. Користите ове претпоставке за формулисање својих хипотеза. Ваша прва хипотеза биће ваша хипотеза истраживања или Х1. Ова хипотеза наводи разлике у променљивим параметру популације. Ваша друга хипотеза биће ваша нулта хипотеза или Х0. Ова хипотеза је у супротности са хипотезом истраживања и тврди да не постоји разлика између просечне вредности становништва и одређене вредности.
Израчунајте тестну статистику алфа. Алфа је ниво вероватноће на коме се нулта хипотеза одбацује. Алфа се обично поставља на нивоима .05, .01 или .001, што значи да ће бити грешка од 5%, 1% или .1%. За двосмјерни тест, вриједност алфа подијелите с 2 и упоредите је са З-статистиком ако је познато стандардно одступање или т-статистиком ако стандардно одступање није познато.
Испитајте нулту хипотезу да бисте утврдили постоји ли разлика између параметра популације. Циљ је одбацити ништавну хипотезу како би се пружила подршка истраживачкој хипотези. Кад је вредност вероватноће мања од алфе, одбацујемо нулту хипотезу и подржавамо хипотезу истраживања. Кад је вредност вероватноће већа од алфа, не успевамо да одбацимо ништавну хипотезу.