Садржај
Мартовско лудило је за љубитеље спорта један од најбољих дана у години. Половином марта, годишњи догађај котира најбоље тимове у НЦАА колеџ кошарци једни против других, на огромном нокаут турниру који се састоји од 64 тима.
Овде ствари постају занимљиве. Аспект са нокаутом значи да увек постоји шанса за узнемиреност и неочекивану славу. Ко ће освојити турнир? Да ли ће бити поремећаја када екипа „Пепељуга“ напредује даље него што бисте очекивали, или ће се сви срушити у раним круговима? Моћи ти предвидјети цео завој?
Да бисмо дубље погледали, мораћемо да користимо математику и научимо о томе како се статистика примењује на мартовско лудило.
ИЦИМИ: Погледајте водич за Сциенцингс до љетног лудила за 2019. годину, употпуњен са статистикама које ће вам помоћи да попуните добитак.
Основе вероватноћа
Пре него што пређемо на примену статистика и вероватноће за мартовско лудило, важно је покрити основе вероватноћа.
Вероватноћа да се нешто догоди је једноставно:
{Вероватноћа} = { {број исхода који желите}} изнад {1пт} {број могућих исхода}}Ово се односи само на све ситуација са подједнако вероватним могућим исходима. Тако, на пример, бацање стандардне шестеростране матрице има 1/6 вероватноће да се повећа број шест, јер постоји само један исход који желите и шест могућих резултата. Вероватноће су увек бројеви (изражени у фракцијама или децималама) између 0 и 1, при чему 0 не значи никакву шансу да се догађај догоди, а 1 значи да је то извјесност.
Али ако размишљате о нечем сложенијем, попут кошаркашке игре, постоји много више за размишљање. Могло би се рећи да су шансе било ког тима који победи против било којег другог 1/2, али игра између Дукеа и Питтсбургха тешко да ће бити новчић. Ту се појављују НЦАА-ин систем за сејање и статистика.
Вероватноће за март лудило
Па како се борити са проблемом примене вероватноће на мартовско лудило? Прво, потребан вам је неки начин гледања на стварну вероватноћу да ће било који тим победити други. Ово је врло изазован задатак, али НЦАА систем за сејање осмисли суштински раздваја тимове на „слојеве“ на основу тога колико су добри.
На пример, у играма од 1985. године, где је семе бр. 1 играло семе бр. 16, семе бр. 1 освојило је 99 одсто времена. Значи, од било којих 100 игара (јер проценат је „по сто“), можете очекивати да ће семе број 16 победити у једној од њих.
Погледајте поново основну формулу:
{Вероватноћа} = { {број исхода који желите}} изнад {1пт} {број могућих исхода}}Од 100 могућих резултата „победе“, остварена је само једна победа (исход који желимо). То одмах даје вероватноћу 1/100.
Можете то узети даље користећи места која су тимови различитих семена завршили на турниру да бисте прегледали вероватноћу да сваки тим победи. На 32 од последња 34 турнира, најмање један носилац бр. 1 пласирао се у Финал Фоур, што је сваком 1. носитељу ове године дало 32/34 (или 16/17) шансе да стигне тамо. Уз то, барем један носилац бр. 1 стигао је у првенствену утакмицу 26/34 пута, што даје вероватноћу 13/17. За семе број 2, ово се смањује на 22/34 (или 11/17) за Финал Фоур и 13/34 за првенствену утакмицу. Уз то, семе број 1 је добило 21/34 пута, а победник је био међу прва три семена 30/34 = 15/17 пута.
Можете користити исте те статистике да размишљате о тимовима који у суштини немају шансе за победу. Анализа турнира од 1985. године показује да ниједно семе од бр. 9 до бр. 16 никада није стигло до финала, па би избор једног од ових за вашег победника вероватно био велика грешка.
Када је у питању покушај одабира читавог оквира, исте статистике показују да је у просеку осам напада. Ово вам не помаже да кажете где такви ће бити, али ако сте предвидјели много више или мање узнемирености од овога, можда бисте требали преиспитати своје изборе.
Да ли је ово довољно за избор победника?
Дакле, основна анализа која гледа на вероватноће на основу броја семена може вас прилично одвести када је у питању предвиђање шта ће победити на мартовском лудилу, али је ли заиста довољно да се одлучите?
Чини се прилично очигледним да на кошаркашкој игри има више од рангирања екипе или чак њиховог претходног учинка. Остале кључне статистике, као што су проценат успешних слободних бацања за тим, њихов просечан број преокрета по утакмици, проценат успеха на терену и многи други фактори.
Састављање експлицитне формуле за вероватноћу победе на основу свега овога било би компликовано, али ово вам даје идеју о стварима које би требало да узмете у обзир да бисте што боље попунили заграде.
На пример, ако имате екипу са семеном број 2 која води пакет у проценту циља и има врло мало обртаја по утакмици, они су солидан избор као победник иако би анализа само на основу семенки сугерирала да није био идеалан избор. Најбољи савет је да своје почетне типове бавите на семенкама, а затим користите друге статистичке податке да ментално преправите формулу док се не населите на тим са којим сте задовољни.
Осећате мартовско дух лудила? Погледајте наше савете и трикове за попуњавање заграде и прочитајте зашто је толико тешко предвидети проблеме и одабрати савршену групу.