Садржај
- Одговор који ћете добити зависи од питања која постављате
- Случајни подаци дају факторе
- Тешко је одлучити колико фактора ћемо укључити
- Тумачење значења фактора је субјективно
Факторска анализа је статистичка метода којом се покушава пронаћи оно што је познато као латентне варијабле када имате податке о великом броју питања. Латентне променљиве су ствари које се не могу директно мерити. На пример, већина аспеката личности је латентна. Истраживачи личности често постављају узорку људи мноштво питања за која сматрају да су повезана са личношћу, а затим раде факторску анализу како би утврдили који латентни фактори постоје.
Одговор који ћете добити зависи од питања која постављате
Чимбеници који се појављују могу потицати само из одговора на постављена питања. Ако, на пример, не питате о навикама спавања, тада се неће појавити ниједан фактор везан за навике спавања. С друге стране, ако питате само о навикама спавања, тада се ништа друго не може појавити. Одабир доброг скупа питања је компликован, а различити истраживачи ће бирати различите скупове питања.
Случајни подаци дају факторе
Ако генеришете мноштво случајних бројева, факторска анализа ипак може наћи привидну структуру у подацима. Тешко је рећи да ли фактори који се појављују одражавају податке или су једноставно део снаге факторске анализе да се пронађу обрасци.
Тешко је одлучити колико фактора ћемо укључити
Један задатак фактор аналитичара је одлучити колико фактора треба задржати. Постоје разне методе за утврђивање тога, а мало је сагласности око тога који је најбољи.
Тумачење значења фактора је субјективно
Факторска анализа може вам рећи које варијабле у вашем скупу података "иду заједно" на начине који нису увек очигледни. Али, тумачење онога што ти скупови променљивих заправо представљају зависи од аналитичара, а разумни људи се не могу сложити са тим.