Садржај
Истраживачи су у првим данима научног испитивања често користили врло једноставне приступе експериментисању. Уобичајени приступ био је познат као „један фактор у једном“ (или ОФАТ) и укључивао је промену једне променљиве у експерименту и посматрање резултата, а затим прелазак на следећу појединачну променљиву. Научници модерног времена користе софистицираније методе спровођења испитивања у којима узимају у обзир различите изворе варијације који би могли утицати на резултате.
Дизајн експеримента
Процес дизајна експеримента је метода састављања тестова који пружају највише могућих информација. Обично се мисли да је дизајнирани експеримент пронашао ефекте различитих фактора на исход процеса. Научници су саставили експерименте који ће показати да ли је варијација између субјеката изложених различитим факторима већа од варијације унутар група испитаника који су сви изложени истом фактору. Неки дизајнирани експерименти могу такође показати да ли постоје интеракције између различитих фактора.
У оквиру предмета
Унутар варијације субјекта у експерименту односи се на варијацију виђену у групи испитаника који су сви третирани на исти начин. Ако лекар тестира три лека како би открио разлику у њиховој ефикасности, а такође је заинтересован за разлике међу половима, она може раздвојити мушке субјекте у три групе и лечити сваки другачијим леком, а затим то учинити са три женске групе. Чак и унутар једне групе испитаника (истог пола, истог лека), различити пацијенти ће имати различите одговоре. Ово је унутар варијације предмета.
Између предмета
Друга врста варијације у експерименту је између субјекта. Ово је разлика између различитих група изложених различитим факторима. У примјеру тестова љекара, она би погледала разлику у просјечном времену опоравка између мушких и женских група, као и између сваке од група које су узимале један од три лијека. У сваком случају, вероватно ће постојати разлике између група. Задатак дизајнираног експеримента је да види да ли је та разлика статистички значајна.
АНОВА
Истраживач ће користити АНОВА, анализу варијанце, статистику да би упоредио унутар и између варијације субјекта. АНОВА тест односи измене између „унутар“ и „између“. Ако постоји значајна варијација унутар истих група, то сугерира да сам тест има широк распон резултата. Ако је варијација „унутар“ једнака варијацији „између“, АНОВА тестом ће се закључити да истраживач не може рећи да су фактори имали утицаја, будући да би било какви очигледни ефекти могли бити само последица случајне варијације која је виђена унутар тест групе. Софистициранији приступ, познат као двосмерна АНОВА, такође може открити интеракције између фактора.