Разлика између емпиријске и теоријске вероватноће

Posted on
Аутор: Peter Berry
Датум Стварања: 14 Август 2021
Ажурирати Датум: 10 Може 2024
Anonim
Разлика између емпиријске и теоријске вероватноће - Наука
Разлика између емпиријске и теоријске вероватноће - Наука

Садржај

Израда вероватноће да ће се нешто догодити је математички проблем који се често примењује у ширем свету, па би разумевање начина на који то функционише могло да вам пружи добру вољу за будућност. Процјене се користе у послу, науци и финансијама како би се људима помогло да пројектују шта се може догодити у наредним мјесецима и годинама. Управо о томе се вероватно ради - упућивањем наобразованог шта би могло да се деси у будућности. Постоје различити начини за процену вероватноће да ће неки догађај доћи до транспирације а два од њих су позната као теоријска и емпиријска вероватноћа.

Теоретска вероватноћа

Теоретска вероватноћа, позната и као а приори вероватноћа, израчунава се пре него што се било који догађај догодио. На пример, ако бисте бацили пар коцкица, могли бисте разрадити теоретску вероватноћу бацања четворке пре него што је коцкица уопште истресена. Математичари то раде једноставном једначином. Број могућих исхода дијели се са бројем начина на који се може доћи до одређеног исхода. Могуће је 36 различитих резултата након бацања коцке; међутим, постоје само три начина на која можете преврнути четворку. Коцкице су могле слетјети на један и три, два и два или три и једно. Дакле, вероватноћа котрљања четворке када се користе две коцкице је 3/11.

Емпиријска вероватноћа

Емпиријска вероватноћа се израчунава након што се догађај догодио. Проматрајући образац догађаја и колико често се види одређени исход, математичари покушавају процијенити колико често могу очекивати да ће видјети одређени исход у будућности. Ако сте два пута бацили новчић и први пут када су се појавили репови, а други пут дигли главе, можете претпоставити да је вероватноћа да ће новчић слетјети на главу 1/2. Ово је, међутим, основни облик емпиријске вероватноће и има висок ризик да буде нетачан јер је примећен низ само два догађаја (бацање новчића). Када бисте бацили новчић 100 пута, добили бисте јаснији поглед колико је вероватно да новчић сваки пут слети на главе. Што више података може да се анализира, вероватнија ће бити ваша процена.

Субјективна вероватноћа

Субјективна вјероватност је више повезана с изворним значењем ријечи вјероватно - колико је слично вјероватном - него са његовом математичком примјеном. Ова врста вероватноће односи се на личну интуицију или просуђивање шта би се могло догодити или шта је вероватно тачно. Користи се када су други прорачуни вероватноће несигурни и тежи да их наведе особа са искуством на терену. На пример, лекар може дати приближни животни век.

Практична примена

Различите врсте вероватноће имају врло различите практичне примене; у неким случајевима теоријска вероватноћа би дала мање тачан резултат од емпиријске вероватноће и обрнуто. Кладионице су вероватније користиле емпиријску вероватноћу да дају коефицијенте на коњу, на пример, јер би једноставно израчунавање вероватноће било ког победе било нетачно с обзиром на различите перформансе и животиња и џокеја. Кладионице су стога веће вјероватноће да ће гледати прошле перформансе да би одлучиле вероватноћу да ће коњ добити. Ако се коцкате с коцкицама, било би вам боље да израчунате теоријску вероватноћу да ће коцке слетети на одређени број, јер сваки број сваког умиру има једнаку шансу да се појави. Осврћући се на прошле перформансе коцкица може бити сувишно.