Садржај
Корелација сугерира повезаност између двије варијабле. Узрочност показује да једна варијабла директно утиче на промену друге. Иако корелација може подразумевати узрочно-посљедичну везу, то је другачије од узрочно-последичне везе. На пример, ако истраживање открива позитивну повезаност између среће и бескућништва, то не значи да деца узрокују несрећу. Заправо, корелације могу бити сасвим случајне, попут Наполеоновог кратког стаса и његовог успона на власт. Супротно томе, ако експеримент покаже да предвиђени исход непогрешиво произлази из манипулације одређеном променљивом, истраживачи су сигурнији у узрочно-посљедичну везу, која такође означава повезаност.
Примери корелације
Статистички тестови мере вероватноћу да ли је корелација последица случајности или случајне повезаности. Знање да постоји статистички значајан однос између променљивих је корисно на више начина. На пример, маркетиншки истраживачи разматрају повезаност између напора за оглашавање и продаје. Пољопривредници процењују повезаност између употребе пестицида и приноса усева. Социјални научници проучавају повезаност између сиромаштва и стопе криминала да би идентификовали стратегије интервенција. Корелације могу бити негативне у правцу, попут повећања цена намирница када понуда хране падне током суше.
Примери каузалности
Ако ветар обори дрво, то је узрок и последица. Остале узрочне везе су сложеније. На пример, када научници виде обећавајуће резултате примене новог лека у испитивањима на људима, морају бити сигурни да лек изазива промену, а не други фактори, попут модификације исхране или начина живота учесника. Докази морају да прогласе узрочношћу. Недовољни докази могу довести до лажних тврдњи о лековима и погрешних веровања о узроцима. Током средњег века, почео је лов на вештице, јер су сељани глађу и патњи приписивали присуству чаробњаштва.