Садржај
Биваријатне и мултивариатне анализе су статистичке методе за испитивање односа између узорака података. Биваријатна анализа разматра два упарена скупа података, проучавајући да ли постоји веза између њих. Мултиваријантна анализа користи две или више варијабли и анализе које су, ако постоје, повезане са конкретним исходом. Циљ је у овом другом случају да се одреди које варијабле утичу или узрокују исход.
Биваријатна анализа
Биваријатна анализа истражује однос између два скупа података, уз пар запажања узетих из једног узорка или појединца. Међутим, сваки узорак је независан. Анализирате податке користећи алате као што су т-тестови и хи-квадрат тестови да бисте видели да ли две групе података међусобно корелирају. Ако су променљиве квантитативне, обично их графички приказујете на расподјели. Биваријатна анализа такође испитује снагу било које корелације.
Примери биваријатне анализе
Један пример биваријантне анализе је истраживачки тим који бележи старост и мужа и жене у једном браку. Ови подаци су упарени јер оба старосна доба потичу из истог брака, али су независни јер једна особа не узрокује старост друге особе. Нацртујете податке тако да приказује повезаност: старији мужеви имају старије супруге. Други пример су снимања мерења појединачне чврстоће приањања и снаге руку. Подаци су упарени јер оба мерења потичу од једне особе, али су независни јер се користе различити мишићи. Нацртујете податке многих људи како бисте показали повезаност: људи веће чврстоће приањања имају већу снагу руку.
Мултиваријантна анализа
Мултиваријантна анализа испитује неколико варијабли да би се видјело да ли једна или више њих предиктивно одређују исход. Предиктивне варијабле су независне варијабле, а исход је зависна варијабла. Променљиве варијабле могу бити континуиране, што значи да могу имати распон вредности или бити дихотомне, што значи да представљају одговор на питање да или не. Мултипла регресијска анализа најчешћа је метода која се користи у мултиваријантној анализи како би се пронашле корелације између скупова података. Други укључују логистичку регресију и мултиваријантну анализу варијанце.
Пример мултиваријанске анализе
Мултиваријантну анализу истраживачи су користили у студији Јоурнал оф Педиатрицс из 2009. године како би истражили да ли су негативни животни догађаји, породично окружење, породично насиље, медијско насиље и депресија предиктори агресије младих и малтретирања. У овом случају, негативни животни догађаји, породично окружење, породично насиље, медијско насиље и депресија биле су независне предиктивне варијабле, а агресија и насиље су зависне варијабле исхода. Преко 600 испитаника, са просечном старошћу од 12 година, добили су упитнике како би одредили променљиве предиктора за свако дете. Истраживање је такође утврдило варијабле исхода за свако дете. За проучавање скупа података коришћене су вишеструке регресијске једнаџбе и моделирање структуралних једначина. Откривени су негативни животни догађаји и депресија најјачи предиктори агресије младих.