Како пронаћи коефицијент корелације за 'Р' у Сцаттер плот-у

Posted on
Аутор: Laura McKinney
Датум Стварања: 9 Април 2021
Ажурирати Датум: 14 Може 2024
Anonim
Како пронаћи коефицијент корелације за 'Р' у Сцаттер плот-у - Наука
Како пронаћи коефицијент корелације за 'Р' у Сцаттер плот-у - Наука

Садржај

Проналажење снаге повезаности између две променљиве је важна вештина научника свих врста. Ако су две варијабле међусобно повезане, то показује да постоји веза између њих. Позитивна корелација значи да када се једна варијабла повећава, друга се такође учини, а негативна корелација значи да када се једна варијабла повећава, друга се смањује. Корелације не доказују узрочно-посљедичну везу, мада је могуће да ће додатни тестови доказати узрочно-посљедичну везу између варијабли. Коефицијент корелације Р приказује снагу односа две променљиве и да ли је то позитивна или негативна корелација.

ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)

Позовите једну променљиву Икс и једна променљива и. Израчунајте вредност Р користећи формулу:

Р = ÷ √ {}

Где н је величина вашег узорка.

    Направите табелу својих података. Ово треба да садржи један ступац за број учесника, један ступац за прву променљиву (обележен Икс) и један ступац за другу променљиву (обележен и). На пример, ако желите да видите да ли постоји повезаност између висине и величине ципела, један ступац ће идентификовати сваку особу коју мерите, један ступац ће приказати висину сваке особе, а други ће приказати величину ципела. Направите три додатне колоне, један за ки, један за Икс2 и један за и2.

    Користите своје податке да попуните три додатне колоне. На пример, замислите да ваша прва особа мери 75 центиметара и има величину од 12 стопа. Тхе Икс (висина) колона би показала 75, а и (величина ципела) приказао би се 12. Морате пронаћи ки, Икс2 и и2. Дакле, користећи овај пример:

    ки = 75 × 12 = 900

    Икс2 = 752 = 5,625

    и2 = 122 = 144

    Испуните ове калкулације за сваку особу за коју имате податке.

    На дну табеле направите нови ред за збројеве сваког ступца. Додајте све Икс вредности, све и вредности, све ки вредности, све Икс2 вредности и све и2 вриједности, а затим ставите резултате на дно одговарајућег ступца у новом реду. Можете означити свој нови ред "сум" или употријебити сигма (Σ) симбол.

    Нађете Р из ваших података користећи формулу:

    Р = ÷ √ {}

    Ово изгледа помало застрашујуће, па га можете поделити на два дела, која ћемо назвати с и т.

    с = н (Σки) - (Σк) (Σи)

    т = √ {}

    У тим једначинама, н је број учесника (ваша величина узорка). Остатак делова једначине су збројеви које сте израчунали у последњем кораку. Па за с, помножите величину свог узорка са збиром ки , а затим одузмите зброј Икс колона помножена са збиром и колона из овога.

    За т, постоје четири главна корака. Прво израчунајте н помножено са збројем вашег Икс2 , а затим одузмите суму вашег Икс од ове вредности ступац квадрат (помножен са собом). Друго, урадите потпуно исто, али са збројем и2 колоне и збир и на месту Икс делови (тј., н × Σи2 -). Треће, помножите ова два резултата (за Икспесак ис) заједно. Четврто, узмите квадратни коријен овог одговора.

    Ако сте радили у деловима, можете израчунати Р једноставно Р = с ÷ т. Добићете одговор између -1 и 1. Позитиван одговор показује позитивну повезаност, при чему се ишта преко 0,7 углавном сматра јаком везом. Негативни одговор показује негативну повезаност, при чему се било шта преко 0,7 сматра јаком негативном везом. Слично томе, ± 0,5 се сматра умереним односом, а ± 0.3 се сматра слабим односом. Све што је близу 0 показује недостатак корелације.