Садржај
Израчунавање нагиба регресијске линије помаже да се утврди колико брзо се ваши подаци мењају. Регресијске линије пролазе кроз линеарне скупове податковних тачака да би моделирали њихов математички образац. Нагиб линије представља промену података исцртаних на оси и према промени података приказаних на оси к. Већи нагиб одговара линији веће стрмине, док је мања линија нагиба равнија. Позитиван нагиб указује на то да се регресијска линија расте како вриједности и-оси расту, док негативни нагиб имплицира да линија пада с повећањем вриједности оси и.
Изаберите две тачке које падају на линију регресије. Точке података на графикону се пишу као поредани парови (к, и), при чему "к" представља вредност на водоравној оси, а "и" представља вредност на вертикалној оси.
Одузмите вредност „к“ прве тачке од „к“ вредности друге тачке да бисте добили промену у „к“. На пример, претпоставимо да су две тачке (3,6) и (9,15) на регресијској линији. Користећи овај пример, 9 - 3 = 6, што је израчуната промена вредности "к".
Одузимите вредност „и“ прве тачке од „и“ вредности друге тачке да бисте израчунали промену у „и“. Настављајући са претходним примером (3,6) и (9,15) на регресијској линији, израчуната промена вредности „и“ је 15 - 6 = 9.
Подела промене у "и" променом у "к" да бисте добили нагиб регресијске линије. Користећи претходни пример даје 9/6 = 1.5. Имајте на уму да је нагиб позитиван, што значи да се линија повећава како се вредности и-осе повећавају.