Како израчунати просечну вредност узорка

Posted on
Аутор: Robert Simon
Датум Стварања: 24 Јуни 2021
Ажурирати Датум: 15 Новембар 2024
Anonim
How to Analyze Real time PCR Data? | Real Time PCR Gene Expression Fold Change Calculation
Видео: How to Analyze Real time PCR Data? | Real Time PCR Gene Expression Fold Change Calculation

Садржај

Узорак средње вриједности је просјек из скупа података. Средства за узорковање су важна по томе што могу да дају представу о централној тенденцији - односно, о општој тенденцији скупа бројева. Кроз статистичку анализу користећи просечну вредност узорка, статистичари могу израчунати предмете као што су стандардна девијација и варијанца. Средња вредност узорка може се користити у подешавањима као што су учионице за одређивање просечног резултата на тесту или у бејзболу за одређивање просечног просека играча.

    Одредите скуп података. То може бити готово све - на пример висина, тежина, плата или количина рачуна за храну.

    Размотрите случај менаџера који покушава да одлучи да ли ће оглас објавити у локалним новинама или државном листу за отварање посла. Да бисте то учинили, било би корисно знати да ли су људи који раде у компанији рођени у близини или су дошли издалека. Ако желите да утврдите просечну удаљеност од места рођења ваших колега до радног места, прво прикупите податке. То би могла бити листа састављена од следећих удаљености: 44 миља, 17 миља, 522 миље, 849 миља, 71 миља, 64 миља, 486 миља и 235 миља.

    Додајте бројеве у скупу података.

    За пример растојања додали бисте 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, што износи 2288 миља.

    Поделите зброј података на број уноса у скупу података.

    У примјеру имате осам бројева у свом скупу података, тако да ћете зброј од 2288 миља подијелити са 8, што вам даје 286 миља.

    Савети