Садржај
- ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
- Пример израчуна МТБФ
- Стављање МТБР-а у Цон
- Друга статистика: Калкулација МТТР
МТБФ, или средње време између неуспеха, је статистичка мера која се користи за предвиђање понашања велике групе узорака или јединица. На пример, МТБФ се може користити за одређивање распореда одржавања, за одређивање колико резервних делова треба да се задржи у руци да би се надокнадили кварови у групи јединица или као показатељ поузданости система. Да бисте израчунали МТБФ, морате знати укупне јединице сат тестирања проведене током предметног испитивања и број кварова који су се догодили.
ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
Формула за средње време између квара или МТБФ је:
Т / Р, где Т је укупни број јединичних сати од предметног суђења, и Р је број кварова.
Пример израчуна МТБФ
Без обзира да ли процењујете поузданост новог софтвера или покушавате да одлучите колико резервних видгета треба да задржите у свом складишту, поступак израчунавања МТБФ-а је исти.
Прва метрика коју морате знати је укупни „јединични сат“ испитивања који се одиграо у вашој студији поузданости. Замислите да су ваш предмет складишта додатака и да је 50 њих тестирано по 500 сати. У том случају, укупно тестирање јединица са јединственим сатима је:
50 × 500 = 25 000 сати
Затим утврдите број кварова у целој популацији која је тестирана. У овом случају, узмите у обзир да је било 10 кварова видгета укупно.
Знате да је извршено 25.000 укупних јединица сата тестирања и да је било 10 квара на виџету. Поделите укупан број испитних сати на број неуспеха у проналажењу средњег времена између кварова:
25000 јединица сати ÷ 10 = 2500 јединица сати
Дакле, у овом конкретном моделу података МТБР износи 2500 јединица сата.
Стављање МТБР-а у Цон
Пре него што скочите на израчунавање „једнаџбе поузданости“ као што је МТБФ, важно је разумети њен недостатак. МТБФ није намијењен предвиђању понашања поједине јединице; Уместо тога, његова сврха била је да предвиди типичне резултате из групе јединица. У горњем примеру, ваше калкулације вам не говоре да се очекује да сваки видгет траје 2.500 сати. Уместо тога, они кажу да ако покренете групу виџета, просечно време између кварова унутар групе је 2.500 сати.
Друга статистика: Калкулација МТТР
Један од изазова статистике јесте да ваши статистички модели одјекују ситуације из стварног света што је прецизније могуће. Због тога ће у ваше прорачуне поузданости можда требати и МТТР или средње време за поправак - било за процену застоја у вашим системима или за буџетске сате особља да би извршили наведене поправке.
Да бисте израчунали МТТР, поделите укупно време утрошено на поправке на број извршених поправки. Дакле, ако је током вашег тестирања видгета за складиште ваш тим за одржавање радио 500 сати и направио 10 поправки, могли бисте екстраполирати МТТР:
500 сати за људе ÷ 10 = 50 сати за људе
Дакле, ваш МТТР износи 50 особа по поправку. То не значи да ће сваки поправак трајати 50 сати - у ствари може постојати прилично несклад између стварних времена поправке. Опет, ово није предвиђање да ће за сваки поправак, или чак већина поправки, бити потребно 50 сати рада. То вам само говори да када направите корак уназад и погледате своју популацију видгета у целини, популација у целини ће се почети приближавати том просеку.