Како да израчунам поновљивост?

Posted on
Аутор: John Stephens
Датум Стварања: 21 Јануар 2021
Ажурирати Датум: 5 Јули 2024
Anonim
16 ошибок штукатурки стен.
Видео: 16 ошибок штукатурки стен.

Садржај

Сваки истраживач који спроведе експеримент и добије одређени резултат мора да постави питање: "Могу ли то поново?" Поновљивост је мјера вјероватности да је одговор да. Да бисте израчунали поновљивост, водите исти експеримент више пута и вршите статистичку анализу резултата. Поновљивост је повезана са стандардном девијацијом, а неки статистичари сматрају да су та два еквивалента. Међутим, можете отићи корак даље и изједначити поновљивост са стандардним одступањем средње вредности, које добијате дељењем стандардног одступања са квадратним кореном броја узорака у скупу узорака.

ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)

Стандардно одступање низа експерименталних резултата мерило је поновљивости експеримента који је дао резултате. Такође можете отићи корак даље и изједначити поновљивост са стандардном девијацијом средње вредности.

Прорачун поновљивости

Да бисте добили поуздане резултате поновљивости, морате бити у могућности да изводите исти поступак више пута. У идеалном случају, исти истраживач спроводи исти поступак користећи исте материјале и мерне инструменте под истим условима окружења и обави сва испитивања у кратком временском периоду. Након што су сви експерименти завршени, а резултати су забележени, истраживач израчунава следеће статистичке количине:

Значити: Средња вредност је у основи аритметички просек. Да бисте га пронашли, збројите све резултате и поделите са бројем резултата.

Стандардна девијација: Да бисте пронашли стандардну девијацију, одузмете сваки резултат од средње и квадратне разлике да бисте осигурали да имате само позитивне бројеве. Збројите ове квадратне разлике и поделите с бројем резултата минус један, а затим узмите квадратни корен тог квоцијента.

Стандардно одступање од средње вредности: Стандардна девијација средње вредности је стандардна девијација дељена са квадратним кореном броја резултата.

Без обзира да ли поновите да је стандардна девијација или стандардна девијација средње вредности, истина је да што је мањи број, већа је поновљивост и већа је поузданост резултата.

Пример

Компанија жели да пласира уређај који лансира куглице за куглање, тврдећи да уређај прецизно лансира куглице број стопа изабраних на бројчанику. Истраживачи постављају бројчаник на 250 стопа и изводе поновљена испитивања, извлачећи лопту након сваког покуса и поново је постављајући како би елиминисали променљивост у тежини. Они такође провјеравају брзину вјетра прије сваког пробног рада како би осигурали његову брзину за свако покретање. Резултати у стопалима су:

250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.

Да би анализирали резултате, одлучују користити стандардну девијацију средње као меру поновљивости. За израчун користе следећи поступак:

    Средња вредност је зброј свих резултата дељених са бројем резултата = 250 стопа.

    Да би израчунали суму квадрата, одузимају сваки резултат од средње, уклапају разлику и додају резултате:

    (0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56

    СД проналазе тако што деле суму квадрата на број покуса минус један и узму квадратни корен резултата:

    СД = Квадратни корен од (56 ÷ 7) = 2,83.

    Они деле стандардну девијацију са квадратним кореном броја покуса (н) да би пронашли стандардну девијацију средње вредности:

    СДМ = СД ÷ роот (н) = 2.83 ÷ 2.83 = 1.

    СД или СДМ од 0 је идеалан. То значи да нема резултата међу резултатима. У овом случају, СДМ је већи од 0. Иако је средња вредност свих испитивања једнака очитању бројача, међу резултатима постоји разлика, а на компанији је да одлучи да ли је одступање довољно мало да се испуни његови стандарди.