Како израчунати нивое поверења

Posted on
Аутор: John Stephens
Датум Стварања: 25 Јануар 2021
Ажурирати Датум: 20 Новембар 2024
Anonim
Шесть сигма.  Бережливое производство.  Управление изменениями
Видео: Шесть сигма. Бережливое производство. Управление изменениями

Садржај

Статистика се односи на извлачење закључака услед неизвесности. Кад год узмете узорак, не можете бити потпуно сигурни да ваш узорак заиста одражава популацију из које потиче. Статистичари се баве овом несигурношћу узимајући у обзир факторе који би могли утицати на процену, квантификују њихову несигурност и вршећи статистичке тестове како би извукли закључке из ових несигурних података.

Статистичари користе интервале поузданости да одреде распон вредности које вероватно садрже „истинску“ популацијску средину на основу узорка и изражавају ниво њихове сигурности у овоме путем нивоа поверења. Иако израчунавање нивоа поверења није често корисно, рачунање интервала поверења за одређени ниво поверења је веома корисна вештина.

ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)

Израчунајте интервал поузданости за одређени ниво поузданости множењем стандардне грешке с З резултат за изабрани ниво самопоуздања. Одузимање овог резултата од узорка значи да бисте добили доњу границу и додали га у средину узорка да бисте пронашли горњу границу. (Погледајте Ресурсе)

Поновите исти поступак, али са т резултат на месту З оцена за мање узорке (н < 30).

Пронађите ниво поузданости за скуп података тако што ћете узети половину величине интервала поузданости, множећи га са квадратним кореном величине узорка и затим поделите са стандардном девијацијом узорка. Потражите резултат З или т резултат у табели да бисте пронашли ниво.

Разлика између нивоа поверења у односу на интервал поверења

Када видите цитирану статистику, понекад се иза ње налази распон, са скраћеницом „ЦИ“ (за „интервал поузданости“) или једноставно симбол плус-минус, након чега слиједи цифра. На пример, „средња тежина одраслог мушкарца је 180 килограма (ЦИ: 178,14 до 181,86)“ или „средња тежина одраслог мушкарца је 180 ± 1,86 килограма“. Обоје вам говоре исте податке: на основу узорка коришћена, средња тежина мушкарца вероватно спада у одређени опсег. Сам распон назива се интервал поузданости.

Ако желите да будете сигурни да распон садржи праву вредност, тада можете да проширите опсег. То би повећало ваш „ниво поузданости“ у процени, али би распон покривао више потенцијалних тежина. Већина статистичких података (укључујући и цитирану горе) дата је у интервалу поверења од 95 процената, што значи да постоји 95 одсто шансе да је права средња вредност унутар распона. Такође можете користити 99-постотни или 90-постотни ниво повјерења, зависно од ваших потреба.

Израчунавање интервала поверења или нивоа за велике узорке

Када користите ниво поверења у статистици, обично вам је потребан за израчунавање интервала поверења. То је мало лакше учинити ако имате велики узорак, на пример, преко 30 људи, јер то можете користити З резултат за вашу процену, а не сложенији т резултати.

Узмите сирове податке и израчунајте просечну вредност узорка (једноставно збројите појединачне резултате и поделите са бројем резултата). Израчунајте стандардно одступање одузимањем средње вредности од сваког појединачног резултата да бисте пронашли разлику, а затим ову разлику уступите квадратном. Збројите све ове разлике, а затим поделите резултат према величини узорка минус 1. Узмите квадратни корен овог резултата да бисте пронашли узорак стандардне девијације (Погледајте Ресурси).

Одредите интервал поузданости тако што ћете прво пронаћи стандардну грешку:

СЕ = с / √н

Где с је ваше стандардно одступање узорка и н је величина вашег узорка. На пример, ако бисте узели узорак од 1.000 мушкараца да бисте израчунали просечну тежину мушкарца, а добили узорак стандардне девијације од 30, то ће дати:

СЕ = 30 / √1000 = 30 / 31.62 = 0.95

Да бисте пронашли интервал поузданости из овог, потражите ниво поузданости за који желите да израчунате интервал у З-користите табелу и множите ову вредност са З резултат. За ниво поверења од 95 одсто З-сцоре је 1,96. Користећи пример, то значи:

Средња вредност ± З × СЕ= 180 фунти ± 1,96 × 0,95 = 180 ± 1,86 фунти

Овде је ± 1,86 фунте интервал од 95 одсто поуздања.

Ако имате мало информација, уместо величине узорка и стандардног одступања, можете израчунати ниво поузданости помоћу следеће формуле:

З = 0,5 × величина интервала поузданости × √н / с

Величина интервала поузданости је само дупло већа од ± вриједности, тако да у горњем примеру знамо да је 0,5 пута то 1,86. Ово даје:

З = 1.86 × √1000 / 30 = 1.96

То нам даје вредност З, коју можете погледати у З-слика таблице да бисте пронашли одговарајући ниво поузданости.

Израчунавање интервала поверења за мале узорке

За мале узорке постоји сличан поступак израчунавања интервала поузданости. Прво одузмите величину узорка да бисте пронашли „степене слободе“. У симболима:

дф = н −1

За узорак н = 10, ово даје дф = 9.

Пронађите алфа вредност тако што ћете одузети децималну верзију нивоа поузданости (тј. Ваш проценат нивоа поузданости подељену са 100) од 1 и делите резултат са 2, или са симболима:

α = (1 - децимални ниво поузданости) / 2

Дакле, за ниво поуздања од 95 одсто (0,95):

α = (1 – 0.95) / 2 = 0.05 / 2 = 0.025

Погледајте алфа вредност и степене слободе у (један реп) т табелу расподјеле и забиљежите резултат. Алтернативно, изоставите подела два горе и користите двоваљани реп т вредност. У овом примеру резултат је 2.262.

Као и у претходном кораку, израчунајте интервал поузданости множењем овог броја са стандардном грешком која се одређује коришћењем стандардног одступања узорка и величине узорка на исти начин. Једина разлика је та што је уместо З резултат, ти користиш т резултат.