Садржај
- ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
- Шта је коефицијент квоте?
- Излагања и исходи
- Животне и збуњујуће променљиве
- Тражење прилагођеног коефицијента квота
Ваш лекар вам је дао избор између два лека за лечење астме. Када упоредите посете хитних служби, примећујете да је 10 пацијената на лековима А пријавило пут у болницу насупрот пет пацијената на леку Б. На први поглед чини се да је лек Б очигледно најбољи избор. Да бисте донели информисану одлуку, морат ћете мало детаљније проучити податке. Да бисте одредили који ће вам од ова два лека против астме боље послужити, можете користити статистику да бисте израчунали подешени омјер коефицијента.
ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
Коефицијент квота је статистичка мјера удруживања која се користи за утврђивање односа између различитих сетова изложености и исхода. Пронађен дељењем резултата једног исхода и резултата другог, омјер коефицијената може пружити увид у ефикасност експерименталних третмана и још много тога. Међутим, одређивање прилагођеног омјера квота два скупа података захтијева од вас да узмете у обзир збуњујуће варијабле - чинећи прилагођене омјере квота тешко одредити у многим ситуацијама.
Шта је коефицијент квоте?
Коефицијент квоте је статистичка мера повезаности између изложености и исхода. Другим речима, коефицијент квоте је статистичка шанса, него што ће се исход десити под одређеним условима: у случају нашег примера, омјер квота представља шансу да узимање једног од два лека против астме ипак може довести до посете болници. Коефицијент квота је лако израчунати. Ако поделите пријављене болничке посете лековима Б на оне које узимају лек А, установићете коефицијент квоте. У овом примеру је коефицијент квоте 0,5. Коефицијент значи да имате отприлике 50% већу шансу да одете у болницу када узимате лекове А због лекова Б. Међутим, то не значи да је лек Б бољи: овај омјер 0,5 је познат као неприлагођени или сирови омјер квота , јер не узима у обзир ништа осим пријављеног броја посета болници.
Излагања и исходи
Бројчана вредност коефицијента квоте даје вам неку идеју шта ће се догодити када је пацијент нечему изложен - у овом случају лековима против астме. Коефицијент квоте 1 значи да излагање не утиче на исход: Другим речима, лек не делује. Коефицијент квоте већи од 1 указује на веће изгледе на исход, док омјер мањи од 1 указује на ниже шансе исхода.
Животне и збуњујуће променљиве
Проблем са коефицијентом сирових шанси је што је он у потпуности једнодимензионалан. Не одражава утицај збуњујућих фактора као што су старост, друга здравствена стања или чак нешто тако једноставно као што је приступ клиници у односу на хитно одељење. Тумачење лекова за ваш омјер коефицијента може се променити ако сазнате да су сви пацијенти на леку А такође били на лечењу рака плућа, а сви пацијенти на леку Б били су у другом здрављу или ако сте сазнали да су пацијенти на лековима Живео је пет миља од болнице и 60 миља од најближе клинике.
Тражење прилагођеног коефицијента квота
Врло мало ствари у животу има јасан узрок и последица. У статистици, "други" фактори који утичу на однос између две ствари познати су као збуњујуће променљиве. Ако само једна варијабла утиче на однос, математичари ће извршити статистичко подешавање да би добили тачнији омјер. Када су све променљиве узете у обзир, каже се да је омјер потпуно прилагођен. Пошто је подешавање коефицијента квоте веома сложено, истраживачи покушавају да контролишу што више променљивих да би се обезбедили тачни резултати. На пример, у фармацеутским испитивањима, истраживачи ће тражити учеснике истог узраста и пола са сличном историјом болести.