Садржај
- ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
- Величина узорка
- Средња вредност и трошак
- Опасност од малих узорака
- Граница грешке
Када су у питању научне студије, величина узорка је пресудна чињеница за квалитетно истраживање. Величина узорка, понекад представљена као н, је број појединачних података који се користе за израчунавање скупа статистика. Веће величине узорка омогућавају истраживачима да боље утврде просечне вредности својих података и избегну грешке приликом тестирања малог броја евентуално атипичних узорака.
ТЛ; ДР (Предуго; нисам прочитао)
Величина узорка је важно разматрање за истраживање. Веће величине узорка дају тачније средње вриједности, идентификују одметнике који би могли искривити податке у мањем узорку и пружити мању границу грешке.
Величина узорка
Величина узорка је број информација које су тестиране у анкети или експерименту. На примјер, ако тестирате 100 узорака морске воде на остатке уља, величина узорка је 100. Ако прегледате 20.000 људи на знакове анксиозности, величина вашег узорка је 20.000. Веће величине узорака имају очигледну предност пружања више података за истраживаче са којима раде; али велики експерименти величине узорка захтевају веће финансијске и временске обавезе.
Средња вредност и трошак
Веће величине узорака помажу у одређивању просечне вредности квалитета тестираних узорака - овај просек је значити. Што је већа величина узорка, тачнија је средња вредност. На пример, ако утврдите да је међу 40 људи средња висина 5 стопа, 4 инча, али међу 100 људи, средња висина је 5 стопа, 3 инча, друго мерење је боља процена просечне висине појединачно, с обзиром да тестирате знатно више предмета. Одређивање средње вредности такође омогућава истраживачима да их лакше утврде одметници. Вањски дио је податак који се снажно разликује од средње вриједности и може представљати тачку интереса за истраживање. Дакле, на основу средње висине, неко са висином од 6 стопа, 8 инча, био би вањска тачка података.
Опасност од малих узорака
Могућност одбацивања је део онога што чини велику величину узорка важним. На пример, реците да истражујете 4 особе о њиховој политичкој припадности, а један припада Независној странци. Пошто је реч о једном појединцу у узорку величине 4, ваша статистика ће показати да 25 процената становништва припада Независној странци, вероватно да је нетачна екстраполација. Повећавањем величине узорка избећи ћете погрешне статистике ако је у вашем узорку присутан странац.
Граница грешке
Величина узорка директно је повезана са статистиком граница грешкеили колико тачна статистика може да се израчуна. За питање да или не, на пример да ли појединац поседује аутомобил, можете одредити маргину грешке за статистику тако што ћете 1 делити на квадратни корен величине узорка и множити са 100. Укупан проценат . На пример, величина узорка од 100 имаће грешку од 10 процената. Када мерите нумеричке квалитете са средњом вриједношћу, као што су висина или тежина, помножите овај укупни износ с два пута стандардна девијација података, који мери колико су раширене вредности података од средње вредности. У оба случаја, што је већа величина узорка, то је мања грешка.