Садржај
- Брза визуализација података
- Визуализација релативног обиља
- Комплексни скупови података могу бити укључени у интервале
- Таблице фреквенција могу замрачити скок и куртозу
Таблице фреквенција могу бити корисне за опис броја појава одређене врсте података унутар скупа података. Табеле фреквенција, које се називају и расподјела фреквенција, један су од најосновнијих алата за приказивање описне статистике. Таблице фреквенција се широко користе као референца у тренутку дистрибуције података; лако их је интерпретирати и могу приказати велике скупове података на прилично концизан начин. Таблице фреквенција могу помоћи у препознавању очигледних трендова унутар скупа података и могу се користити за упоређивање података између скупова података исте врсте. Међутим, табеле фреквенција нису погодне за сваку апликацију. Они могу прикрити екстремне вредности (више од Кс или мање од И), и не подлежу анализи накосости и куртози података.
Брза визуализација података
Табеле фреквенција могу брзо открити одметнике и чак значајне трендове унутар скупа података са незнатно већим бројем од кратког прегледа. На пример, учитељица може на табели фреквенција приказати оцене ученика за средњи час како би стекли брзи увид у то како њен предавање уопште ради. Број у колони учесталости представљао би број ученика који су добили ту оцену; за класу од 25 ученика, расподјела фреквенција примљених оцјена слова може изгледати овако: Ступањ степена А .............. 7 Б ........... ..13 Ц .............. 3 Д .............. 2
Визуализација релативног обиља
Табеле фреквенција могу помоћи истраживачима да испитају релативно обиље појединих циљних података унутар свог узорка. Релативно обиље представља колико сета података састоји од циљаних података. Релативно обиље често је представљено као хистограм фреквенције, али може се лако приказати у табели фреквенција. Размислите о истој расподјели фреквенција за средње разреде. Релативно обиље једноставно је проценат ученика који су постигли одређену оцену и може бити од користи за концептуализацију података без преиспитивања. На пример, са доданом колоном која приказује проценат учесталости сваке оцене, лако можете видети да је више од половине класе добило оцену Б, без потребе да детаљно прегледате податке.
Релативна бројност фреквенције (% учесталост) А .............. 7 .............. 28% Б ......... .... 13 ............ 52% Ц .............. 3 ............. 12% Д .............. 2 .............. 8%
Комплексни скупови података могу бити укључени у интервале
Један недостатак је тај што је тешко схватити сложене скупове података који су приказани на табели фреквенција. Велики скупови података могу се поделити у интервалне класе ради једноставне визуелизације помоћу табеле фреквенција. На пример, ако бисте питали следећих 100 људи да видите која је била њихова година, вероватно бисте добили широк спектар одговора који се протежу негде од три до деведесет три. Уместо да у табелу фреквенција укључите редове за свако доба, можете да класификујете податке у интервале, као што су 0 - 10 година, 11 - 20 година, 21 - 30 година итд. Ово се такође може назвати груписаним фреквенцијским распоредом.
Таблице фреквенција могу замрачити скок и куртозу
Ако није приказано на хистограму, скенирање и куртоза података можда нису лако видљиви у табели фреквенција. Искривљеност вам говори у ком правцу се крећу ваши подаци. Ако би оцене биле приказане преко Кс-оси графикона која показује учесталост средњошколских оцена за наших 25 ученика изнад, дистрибуција би се скочила према Ас и Бс. Куртоза вам говори о централном врхунцу ваших података - да ли би пао у ред нормалне дистрибуције, што је лепо глатка кривина звона, или да буде висок и оштар. Ако у нашем примеру графификујете средњерочне оцене, установићете висок врх на Б са оштрим падом у расподјели нижих разреда.