Садржај
Пословне, владине и академске активности готово увијек захтијевају прикупљање и анализу података. Један од начина представљања нумеричких података је путем графова, хистограма и графикона. Ове технике визуелизације омогућавају људима да стекну бољи увид у проблеме и осмисле решења. Празнине, кластери и одласци су карактеристике скупова података који утичу на математичку анализу и лако су видљиви на визуелним приказима.
Рупе у подацима
Празнине се односе на подручја која недостају у скупу података. На пример, ако научни експеримент прикупља податке о температури у распону од 50 степени Фаренхеита до 100 степени Фаренхајта, али ништа између 70 и 80 степени, то би представљало јаз у скупу података. Црта црте овог скупа података имала би "к" ознаке за температуре између 50 и 70, а опет између 80 и 100, али не би било ништа између 70 и 80. Истраживачи могу дубље копати и истражити зашто се неке тачке података не појављују у прикупљеном узорку.
Изоловане групе
Кластери су изоловане групе тачака података. Цртежи линија, који су један од начина приказивања скупова података, су линије са "к" ознакама постављеним изнад одређених бројева како би се приказала њихова учесталост појављивања у скупу података. Кластер је приказан као збирка ових "к" ознака у малом интервалу или подскупина података. На пример, ако су резултати испита за разред 10 ученика 74, 75, 80, 72, 74, 75, 76, 86, 88 и 73, највише „к“ оцена на линијској линији било би у пољу 72- до 76. интервал. Ово би представљало кластер података. Имајте на уму да је фреквенција за 74 и 75 две, али за све остале резултате је једна.
На крајности
Одметници су екстремне вредности - тачке података које знатно леже изван других вредности у скупу података. Одјељак мора бити знатно мањи или већи од већине бројева у скупу података. Дефиниција „екстремног“ зависи од околности и сагласности аналитичара који су укључени у истраживање. Одласци могу бити лоше тачке података, познате и као бука, или могу садржавати драгоцене информације о феномену који се истражује и самој методологији прикупљања података. На пример, ако су резултати за класу углавном у опсегу од 70 до 80, али неколико резултата у ниским 50-има, они могу представљати одметнике.
Све састављање
Празнине, одласци и кластери у скуповима података могу утицати на резултате математичке анализе. Празнине и кластери могу представљати грешке у методологији прикупљања података. На пример, ако телефонска анкета покаже само одређене шифре подручја, као што су стамбени комплекси са малим приходима или виши приградски стамбени простори, а не широк пресек становништва, велике су шансе да ће бити недостатака и кластера у подацима . Оутлиерс могу да искриве средњу или просечну вредност скупа података. На пример, средња или просечна вредност скупа података који се састоји од четири броја - 50, 55, 65 и 90 - је 65. Без заосталих 90, међутим, средња вредност је око 57.