Како одредити величину узорка са средњим и стандардним одступањима

Posted on
Аутор: Peter Berry
Датум Стварања: 13 Август 2021
Ажурирати Датум: 13 Новембар 2024
Anonim
Како одредити величину узорка са средњим и стандардним одступањима - Наука
Како одредити величину узорка са средњим и стандардним одступањима - Наука

Права величина узорка важно је за оне који врше анкете. Ако је величина узорка премала, добијени узорци неће бити тачан одраз података који су репрезентативни за популацију. Ако је величина узорка превелика, анкета ће бити прескупа и дуготрајна за довршавање. На примјер, ако је ваш циљ истраживања био пронаћи просјечну старост жена у Сједињеним Државама, било би непрактично питати сваку жену њеног доба.

Одређивање величине узорка захтева да дефинишете ниво поверења који желите и ниво грешке коју ћете толерисати и да ли знате или имате процену стандардног одступања параметра популације коју покушавате да одредите.

    Дефинишите ниво грешке коју ћете толерисати. Одаберите вриједност која ће дати резултат који је мањи од 5 посто параметра популације који покушавате процијенити. Узмите у обзир да што је виша разина грешке толерирана, мање су значајни ваши резултати анкете.

    Размотрите ситуацију у којој бисте требали пронаћи просјечну старост жена (популацијски параметар) у Сједињеним Државама. Прво направите процену просечне старости жена. За ту процену користите претходну студију, а затим помножите тај број са 0,05 да бисте пронашли грешку.

    Ако студија није доступна, отприлике процените просечну старост жена сами. За ту процену набавите податке са 10 различитих сопствених анкета које имају величину узорка од 31 жене. За свако истраживање израчунајте средњу доб за 31 жену. Затим израчунајте средњу вредност за сва испитивања. Употријебите овај број као процјену просјечне доби за жене. Затим помножите тај број са 0,05 да бисте добили грешку. Ако је средња вредност добијена за ваше анкете 40, помножите 0,05 (5 процената) пута 40 да бисте добили 2.Дакле, изаберите грешку коју ћете толерисати за две године.

    Запишите овај број; користићете га за израчунавање величине узорка. Ако користите 2 за грешку за прорачун узорка, ваше истраживање ће произвести резултат тачан у року од две године од стварне средње старости жена у популацији. Запамтите да што је мања грешка, то ће бити већа величина узорка.

    Дефинишите ниво поверења који желите да користите. Изаберите ниво поверења од 90, 95 или 99 процената. Користите виши ниво поверења ако желите да повећате вероватноћу да ће резултати из вашег узорка бити у оквиру толеранције грешке коју сте израчунали у претходном кораку. Имајте на уму да што је већи ниво поузданости изабран, то ће бити већа величина узорка.

    Одредите критичну вредност за дати интервал поузданости. За ниво поверења од 90 процената, користите критичну вредност од 1.645. За интервал поверења од 90 процената, користите критичну вредност од 1.960, а за ниво поузданости од 99 процената, користите критичну вредност од 2.575. Запишите овај број; користићете га за израчунавање величине узорка.

    Затим сазнајте стандардно одступање за популацијски параметар који покушавате процијенити својим истраживањем. Користите стандардно одступање параметра популације дат у проблему или процените стандардно одступање. Ако није дат, користите стандардно одступање од сличне студије. Ако није доступно ниједно, отприлике процените стандардну девијацију тако да ће то бити отприлике 34 одсто популације.

    За пример наведен у кораку 1, претпоставимо да је 20 година једно стандардно одступање. За просечну старост од 40 година то би значило да 68 процената жена у популацији процењује између 20 и 60 година.

    Израчунајте величину узорка. Прво помножите критичну вредност са стандардном девијацијом. Затим поделите овај резултат грешком из корака 1. Сада овај резултат уврстите у квадрат. Резултат је величина узорка.

    За проблем који користи интервал поузданости од 90 процената (критична вредност 1.645), наводи грешку у року од две године и даје стандардно одступање становништва од 20 година, прво помножите 1.645 са 20 да бисте добили 32.9. Поделите 32.9 са 2 да бисте добили 16.45. Квадрат 16.45 добити 270.6. Заокружите до следећег највишег броја да бисте добили величину узорка 271.

    Наведите услове за резултате анкете. На пример у кораку 1, са величином узорка од 271, можете бити 90% сигурни да ће средња вредност узорка од 271 жене бити у року од две године од стварног просека укупне женске популације. Дакле, ако је ваше истраживање резултирало средњом старошћу од 43 године, можете утврдити да постоји 90 одсто шансе да ће средња старосна доб становништва у Сједињеним Државама бити између 42 и 44 године.