Дефиниција неконтролиране променљиве

Posted on
Аутор: Peter Berry
Датум Стварања: 11 Август 2021
Ажурирати Датум: 1 Јули 2024
Anonim
К23 - Полиноми једне променљиве
Видео: К23 - Полиноми једне променљиве

Садржај

У статистици и научним студијама употреба променљивих је важан аспект структурирања и комплетирања теста или анкете. Иако је већина људи упозната са независним и зависним варијаблама, друга врста варијабле може променити исход резултата. Трећа варијабла је неконтролирана варијабла, позната и као збуњујућа варијабла.

Дефиниција

Неконтролисана варијабла или променљива посредника је варијабла у експерименту која може негативно утицати на однос између независних и зависних променљивих. Ово може проузроковати лажне корелације, неправилну анализу резултата и нетачно одбацивање ништавне хипотезе.

Методе избегавања

Ефекте неконтролисаних променљивих можете да смањите или елиминишете тако што ћете имати јасно испланиран дизајн експеримента заједно са доследним проверама неконтролисаних променљивих. Неке методе смањења неконтролисаних променљивих су рандомизација експерименталних група, строга контрола независних променљивих и строго дефинисање променљивих у факторе који су мерљиви да би се решили „нејасних“ фактора.

Пример

Пример како неконтролисана променљива може да измени резултате експеримента је када се човек наљути, добије јаку главобољу. Било би лако рећи да су његове главобоље резултат његове љутње док не узмете у обзир чињеницу да пије више пића која садрже кофеин и у просеку спава мање од шест сати током ноћи када је љут. Ове збуњујуће променљиве мењају однос између љутње и главобоље, јер немате начин да одредите која од три променљиве изазива бол у глави.

Узрочност и повезаност

Питање неконтролисаних варијабли често се појављује у вези са проблемима корелације и узрочно-последичне везе. Пошто корелација не значи нужно узрочно узроковање, анализа заснована на налазима неконтролисаних варијабли може створити погрешно очитавање везе између две променљиве. Увек морате користити људску просудбу када анализирате резултате тестова како бисте утврдили да ли је неконтролисана варијабла узроковала основне проблеме који су довели до погрешних налаза.