Да ли научни експеримент може имати две манипулисане променљиве?

Posted on
Аутор: Judy Howell
Датум Стварања: 27 Јули 2021
Ажурирати Датум: 7 Може 2024
Anonim
Щелочная Диета | Обзор на основе фактических данных
Видео: Щелочная Диета | Обзор на основе фактических данных

Садржај

Ваша школска научна класа можда је навикла да изводи експерименте са само једном манипулираном променљивом, али постоји јаз између школске науке и науке који се изводи у лабораторијама широм света. Кратки одговор на питање да ли научници могу да користе више манипулираних променљивих у својим експериментима је „да“. Али једнако је важан као и одговор на ово питање разумевање зашто би научници желели да укључе две манипулиране променљиве.

Научници су манипулативни

Један од кључних циљева науке јесте да се промене ствари и виде како те ствари реагују. Када изводи научни експеримент, научник зна шта планира да манипулише, или да промени. То би могла бити температура хемијске течности, дужина времена које дозвољава да биљка расте или врста лека коју даје лабораторијском мишу. Научници увек траже промјене које су важне. Кад сумњају да би нека промена могла бити значајна, промену означавају „манипулираном променљивом.” На пример, када мишу даје одређени лек и одмерава колико времена треба да се заврши лавиринт, научник разматра лек њеном манипулисањем променљивом . Реч потиче од њене способности да "манипулише" оним што дрога прима. Она би могла бирати између избора две или три, чиме би се манипулисаној варијабли давале две или три вредности.

Зашто гњавити?

Питање да ли научни експеримент може имати две манипулиране променљиве поставља још једно важно питање: Претпостављајући да експерименти могу да садрже две манипулиране променљиве, зашто би се научник трудио да укључи више од једне? Истина је да понекад научници сумњају да је истодобна промена две различите променљиве као прави разлог за резултат. На пример, променљива 1 сама по себи можда неће имати утицаја на саму променљиву варијаблу. Али, када научник манипулише променљивом 1 и променљивом 2, она може да примети значајну промену у променљивој варијабли. Још један разлог за манипулисање више варијабли у експерименту је ако желите да контролишете нешто за шта мислите да би могло утицати на резултате. На пример, ако узгајате више биљака и ваша манипулисана варијабла је „количина сунчеве светлости“, можда ћете бити изненађени када видите да биљке са више сунчеве светлости не расту тако брзо као што сте мислили. Ако сумњате да те биљке не расту довољно брзо јер им дајете премало воде, можете променити и количину воде која им дајете. Ваша друга манипулирана варијабла тада би била „количина воде“, и имали бисте четири врсте биљака: много сунчеве свјетлости, пуно воде; много сунчеве светлости, мало воде; мало сунчеве светлости, много воде; и мало сунчеве светлости, мало воде.

Невоље око Угла

Чињеница је да, према НЦ Стате Университи, научници могу у своје експерименте укључити онолико манипулираних варијабли колико желе. Статистика која стоји иза свих наука омогућава вишеструко манипулиране варијабле и пружа многим научницима алат за процену резултата студије користећи многе манипулиране променљиве. Али научници не укључују увек у своје истраживање више манипулисаних варијабли. Ако то ураде, морали би да се изборе са повећањем тешкоћа дизајнирања експеримента у погледу цене; време; потребан је број узорака, као што су лабораторијски пацови; и сложеност статистичких алата који научници користе за процену резултата. Можда сте приметили школске сајмове наука и експерименте углавном користећи један манипулирани експеримент и почели сте се питати да ли су две манипулиране варијабле могућа. Па, иако ништа није погрешно са две манипулиране променљиве, већина наставника не жели да се позабави сложеношћу вишеструко манипулисаних променљивим. Додавање више манипулираних варијабли класном експерименту збунило би већину ученика, а понекад и самог наставника. (Али немојте то спомињати свог учитеља.)

Штакори, пацови и још штакора: Пример

Научници који раде са лабораторијским штакорима могу посумњати да ће лабораторијски пацови са одређеним генима вероватно рано умрети, али само кад та група лабораторијских пацова једе дијету са високом масноћом. Дакле, научници ће морати да провере постојање ове „кооперативне промене“, што научници називају „ефекат интеракције“. Научници би затим могли да поделе пацове у две групе из две групе: Једна група је она која има ген, а она без гена ген; други сет су они који примају дијету са високим удјелом масти и они који то не чине. Тек тада научници могу проверити да ли комбинација исхране са високим удјелом масти и постојања одређеног гена доводи до ране смрти.