Садржај
Стандардна грешка средње вредности, позната и као стандардно одступање средње вредности, помаже да се утврде разлике између више од једног узорка информација. Прорачун рачуна за варијације које могу бити присутне у подацима. На пример, ако узмете тежину више узорака мушкараца, мерења могу у знатној мери да се крећу у сваком узорку; неки могу тежити 150 килограма, док други 300 килограма. Међутим, средња вредност ових узорака варираће за само неколико килограма. Стандардна грешка средње вредности илуструје колико различите тежине варирају од средње вредности.
Напишите формулу σМ = σ / √Н да бисте одредили стандардну грешку средње вредности. У овој формули σМ означава стандардну грешку средње вредности, број који тражите, σ означава стандардно одступање од оригиналне дистрибуције и √Н је квадрат величине узорка.
Одредите стандардно одступање од оригиналне дистрибуције. Стандардно одступање једноставно нам говори колико су бројеви одвојени од броја. Те информације могу вам се доставити ако решите проблем са статистиком. Ако је то случај, замените σ у вашој формули са стандардним одступањем. Ако није достављен, мораћете да га пронађете сами.
Пронађите средину вашег скупа бројева ако није дато стандардно одступање; то јест, додајте све бројеве заједно, а затим поделите ту суму са бројем ставки које сте додали. Одузмите средњу вредност од сваког свог оригиналног броја и уврстите резултате сваког од њих. Одредите просек овог новог скупа бројева који сте радили; одговор ће вам дати варијансу. Уклоните варијанцу да бисте пронашли стандардно одступање. Укључите број за симбол σ у вашој формули.
Одредите величину узорка. Величина узорка је број предмета или опажања са којима радите. Замените Н у формули величином узорка.
Пронађите квадратни корен величине узорка помоћу свог калкулатора.
Поделите стандардну девијацију са квадратним кореном величине узорка. Одговор ће вам дати стандардну грешку средње вредности.