Дистрибуција узорковања може се описати израчунавањем средње и стандардне грешке. Централна гранична теорема каже да ако је узорак довољно велик, његова дистрибуција ће се приближити оној популацији из које сте узели узорак. То значи да ако је популација имала нормалну дистрибуцију, тако ће бити и узорак. Ако не знате расподјелу становништва, обично се претпоставља да је то нормално. Морате знати стандардно одступање популације да бисте израчунали расподелу узорковања.
Додајте сва запажања заједно, а затим поделите са укупним бројем опажања у узорку. На пример, узорак висине свакога у граду можда има посматрања од 60 инча, 64 инча, 62 инча, 70 ин 68 инча, а познато је да град има нормалну дистрибуцију висине и стандардну девијацију у висинама од 4 инча. . Средња вредност би била (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 инча.
Додајте 1 / величину узорка и 1 / величину популације. Ако је број становника веома велики, на пример, сви људи у неком граду требате само поделити 1 према величини узорка. На пример, град је веома велик, па би био само 1 / величина узорка или 1/5 = 0,20.
Узмите квадратни коријен резултата из корака 2, а затим га множите стандардном девијацијом популације. На пример, квадратни корен од 0,20 је 0,45. Затим је 0,45 к 4 = 1,8 инча. Стандардна грешка узорака је 1,8 инча. Заједно, средња вредност од 64,8 инча и стандардна грешка, 1,8 инча, описују расподелу узорка. Узорак има нормалну дистрибуцију јер град има.