Релативна стандардна грешка скупа података уско је повезана са стандардном грешком и може се израчунати из њеног стандардног одступања. Стандардно одступање је мерило колико је чврсто спакованих података око средње вредности. Стандардна грешка нормализује ову меру у погледу броја узорака, а релативна стандардна грешка изражава овај резултат у проценту од средње вредности.
Израчунајте средину узорка тако што ћете зброј вредности узорка подијелити са бројем узорака. На пример, ако се наши подаци састоје од три вредности - 8, 4 и 3 - тада је сума 15, а средња вредност је 15/3 или 5.
Израчунајте одступања од средње вредности сваког узорка и квадратите резултате. За пример, имамо:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Збројите квадрате и поделите за један мањи од броја узорака. У примјеру имамо:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
Ово је варијанца података.
Израчунајте квадратни корен варијанце да бисте пронашли стандардно одступање узорка. У примјеру имамо стандардну девијацију = скрт (7) = 2.65.
Поделите стандардну девијацију са квадратним кореном броја узорака. У примјеру имамо:
2,65 / скрт (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
Ово је стандардна грешка узорка.
Израчунајте релативну стандардну грешку тако што ћете стандардну грешку поделити на средњу вредност и изразити је у процентима. У примеру имамо релативну стандардну грешку = 100 * (1,53 / 3), која износи 51%. Према томе, релативна стандардна грешка за наше примере података је 51 проценат.