Како израчунати расподјелу средње вриједности

Posted on
Аутор: John Stephens
Датум Стварања: 26 Јануар 2021
Ажурирати Датум: 19 Може 2024
Anonim
Domaća zadaća za 7. razred: Fizika - Greške pri mjerenju
Видео: Domaća zadaća za 7. razred: Fizika - Greške pri mjerenju

Дистрибуција узорковања средње вредности важан је концепт у статистици и користи се у неколико врста статистичких анализа. Расподјела средње вриједности одређује се узимањем неколико скупова случајних узорака и израчунавањем средње вриједности из сваког од њих. Ова расподјела средстава не описује саму популацију - описује популацијску средину. Стога, чак и веома искривљена дистрибуција становништва даје нормалну, звонасту дистрибуцију средње вредности.

    Узми неколико узорака из популације вредности. Сваки узорак треба имати исти број испитаника. Иако сваки узорак садржи различите вредности, у просеку личе на основну популацију.

    Израчунајте средину сваког узорка узимањем зброја вредности узорка и дељењем са бројем вредности у узорку. На пример, средња вредност узорака 9, 4 и 5 је (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Поновите овај поступак за сваки од узетих узорака. Резултатне вредности су ваш узорак средстава. У овом примеру, узорак средстава је 6, 8, 7, 9, 5.

    Узмите просек свог узорка средстава. Просек 6, 8, 7, 9 и 5 је (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.

    Расподјела средње вриједности има свој врхунац на добивеној вриједности. Ова вредност се приближава правој теоријској вредности популације. Значење становништва никада се не може знати, јер је практично немогуће узорковати сваког члана популације.

    Израчунајте стандардно одступање дистрибуције. Одузимање просјека узорака значи од сваке вриједности у скупу. Уклоните резултат. На пример, (6 - 7) ^ 2 = 1 и (8 - 6) ^ 2 = 4. Ове вредности се називају квадратна одступања. У примеру, скуп квадратних девијација је 1, 4, 0, 4 и 4.

    Додајте квадратна одступања и поделите са (н - 1), бројем вредности у сету минус минус. У примеру, ово је (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14/4) = 3,25. Да бисте пронашли стандардну девијацију, узмите квадратни корен ове вредности, који је једнак 1,8. Ово је стандардно одступање расподјеле узорка.

    Извештавајте о расподјели средње вриједности укључивањем средње вриједности и стандардне девијације. У горњем примеру, пријављена дистрибуција је (7, 1.8). Дистрибуција узорковања средње вредности увек је нормална, или звонаста, дистрибуција.