Садржај
- Значење ступњева слободе
- Један параметар са више посматрања
- Један параметар, више запажања из две групе
- Више од две групе
Степени слободе у статистичком прорачуну представљају колико вредности укључених у прорачун имају слободу да варирају. Одговарајуће израчунати степени слободе помажу да се осигура статистичка валидност хи-квадрат тестова, Ф тестова и т тестова. Степен слободе можете мислити као неку врсту мера чекова и равнотеже, где сваки податак који процењујете има повезани трошак од једног степена слободе.
Значење ступњева слободе
Статистика је осмишљена тако да дефинише и мери снагу односа између стварних опажања истраживача и параметара које истраживач жели да утврди. Степен слободе зависи од величине узорка или опажања и параметара који се процењују. Степен слободе једнак је броју проматрања минус броју параметара, тако да стекнете степен слободе са већом величином узорка. Супротно је и обрнуто: како повећавате број параметара који се процењују, губите степен слободе.
Један параметар са више посматрања
Ако покушавате да попуните један недостајући податак или процените један параметар, а у узорку имате три запажања, знате да ће вам степени слободе бити једнаки величини узорка: три минус броју параметара који процењујете - један - даје вам два степена слободе. На пример, ако имате три опажања за мерење дужине великог прста која укупно износе 15, а знате да су прво и друго опажање четири и шест, онда знате да треће мерење мора бити пет. Ово треће мерење нема слободу да варира, док прва два раде. Дакле, у овом мерењу постоје два степена слободе.
Један параметар, више запажања из две групе
Израчунавање степена слободе за дужине великих ножних прстију када имате више мерења великог прста из две групе, рецимо три од мушкараца и три од жена, може бити мало другачије. Ово је врста ситуације за коју се може користити т-тест - када желите знати да ли постоје разлике у средњим дужинама великих ногу ових група. Да бисте израчунали степене слободе, додајте укупан број запажања мушкараца и жена. У овом примјеру имате шест запажања од којих ћете одузети број параметара. Пошто овде радите са средствима две различите групе, имате два параметра; тако да су вам степени слободе шест минус два или четири.
Више од две групе
Израчунавање степена слободе у сложенијим анализама, као што је АНОВА или вишеструка регресија, зависи од неколико претпоставки повезаних са тим типовима модела. Цхи-квадратни степен слободе једнак је производу броја редака минус један од броја ступаца минус један. Сваки степен израчунавања слободе зависи од статистичког теста на који се примењује, а иако је израчунавање обично прилично једноставно, може бити корисно направити белешке или брзи референтни лист како би их све одржало исправним.