Садржај
Интервал поузданости средње вриједности је статистички израз који се користи за описивање распона вриједности у којима се очекује пад стварне вриједности, на основу ваших података и нивоа повјерења. Ниво поверења који се најчешће користи је 95 процената, што значи да постоји 95 одсто вероватноће да се права средина налази унутар израчунатог интервала поверења. Да бисте израчунали интервал поузданости, морате знати средину вашег скупа података, стандардно одступање, величину узорка и изабрани ниво поузданости.
Израчунајте средњу вредност, ако то већ нисте учинили додавањем свих вредности у скупу података и дељењем са бројем вредности. На пример, ако је ваш скуп података 86, 88, 89, 91, 91, 93, 95 и 99, добили бисте 91,5 за средњу вредност.
Израчунајте стандардно одступање за скуп података, ако то већ нисте учинили. У нашем примјеру, стандардна девијација скупа података је 4,14.
Одредите стандардну грешку средње вредности тако што ћете стандардну девијацију поделити на квадратни корен величине узорка. У овом примеру бисте поделили 4.14, стандардну девијацију, квадратним кореном од 8, величином узорка, да бисте добили око 1.414 за стандардну грешку.
Одредите критичну вредност за т помоћу т-таблице. Можете га пронаћи у својој статистици или путем интернета. Број степени слободе једнак је једном мањем од броја података у вашем скупу - у нашем случају 7 -, а п-вредност је ниво поузданости. У овом примјеру, ако желите 95-постотни интервал повјерења и имали сте седам ступњева слободе, ваша критична вриједност за т била би 2.365.
Помножите критичну вредност са стандардном грешком. Настављајући пример, помножили бисте 2.365 са 1.414 и добили би 3.344.
Одузмите ову цифру од средње вредности вашег скупа података, а затим додајте ову цифру средњој вредности да бисте пронашли доњу и горњу границу интервала поузданости. На пример, одузели бисте 3.344 од средње вредности 91.5 да бисте пронашли доњу границу од 88.2, и додали је да би горња граница била 94.8. Овај распон, од 88,2 до 94,8, за средњи је интервал вашег поуздања.