Садржај
Вишедимензионално скалирање је метода визуелног изражавања информација. Уместо да приказује сирове бројеве, вишедимензионални графикон ће приказати однос између променљивих; ствари сличне појавит ће се блиско једна док другачије ствари ће се појавити далеко једна од друге.
Моделирање односа
Вишедимензионалне ваге показују како ствари стоје једна у другој. На пример, ако бисте направили вишедимензионалну скалу удаљености градова у Сједињеним Државама, Чикаго би био ближи Детроиту него што би био Феникс.
Предност ове методе је у томе што можете погледати вишедимензионалну скалу и одмах проценити колико су уско повезане различите вредности. Недостатак је, међутим, што се ова техника не бави реалним бројевима - вишедимензионална скала Бостона, Њујорка и Лос Анђелеса изгледала би отприлике слично мултидимензионалној скали Лондона, Даблина и Буенос Ајреса, мада су стварне бројке дубоко различите .
Поједностављивање табела
Вишедимензионална скала најбоље се користи у ситуацијама када је велика количина података организована у облику табеле. Претварајући га у вишедимензионалну скалу, можете одмах проценити односе, што је у основи немогуће у табели са 10 000 или више различитих цифара - износ који је сасвим изводљив.
Недостатак овога је што је потребна сложена формула да би се сирове фигуре претвориле у вишедимензионалну скалу. Стога је, иако је лако видети односе између фигура, потребно много напора да се направи табела. То значи да ако ћете користити вишедимензионалну скалу, морате бити сигурни да је стварна потражња за информацијама које представљају. У супротном, сада користите своје време из било којег другог разлога осим да уштедите неко друго време у будућности.
Апликација
Вишедимензионално скалирање се углавном користи у психологији, при графиковању реакција субјекта на различите подражаје. Ова метода се користи зато што истраживачи могу показати важне односе - тј. Колико је важности за различите варијабле. Ово може бити изузетно корисно, јер психолошки подаци имају велику количину и имају различите аспекте.
Недостатак овог је што додаје још један слој субјективности психолошким подацима, јер моделирање табличних података у вишедимензионалној скали захтева неко одлучивање. Који подаци ће ићи у скали? Који ће се множитељи користити за креирање фигуре односа? То утиче на тачност вишедимензионалних скала.